推荐开源项目:Apollo Xcode Add-ons - 让你的GraphQL开发更加便捷
2024-05-23 01:45:32作者:滑思眉Philip
在编程的世界里,工具的得力程度往往直接影响到工作效率。今天,我们要向你推荐一个专为Xcode打造的开源神器——Apollo Xcode Add-ons,它将为你的GraphQL查询文档文件带来优雅的语法高亮。
项目介绍
Apollo Xcode Add-ons是一个小巧但功能强大的插件集合,它的主要任务是让Xcode识别并支持GraphQL语言的文件类型,为开发者提供更佳的代码编辑体验。尽管自Xcode 9起,苹果开始对Xcode进行代码签名,使得大部分插件失效,但这个项目巧妙地规避了这个问题,依然可以在最新的Xcode版本中运行。
项目技术分析
该项目通过两个核心组件实现其功能:
- GraphQL.ideplugin:这是一个ide插件,负责在Xcode中添加对GraphQL文件的支持,使你能享受到语法高亮的便利。
- GraphQL.xclangspec:这个文件用于定义语言规格,确保Xcode能够正确处理GraphQL文件。
对于Xcode 11,由于某些API的变更,安装过程稍有不同,需要额外的步骤来处理语法高亮的bug。然而,项目提供了详细的安装脚本和手动安装指南,使得设置过程变得简单易行。
项目及技术应用场景
无论你是正在开发基于GraphQL的iOS应用,还是在维护大型GraphQL后端,Apollo Xcode Add-ons都是你的理想伙伴。它能帮助你在Xcode中编写、阅读和调试GraphQL查询,提升代码可读性,减少错误,提高生产力。
特别适合以下场景:
- 在Xcode环境中直接编写和管理GraphQL查询文档。
- 需要在Xcode内快速识别和定位GraphQL语法问题。
- 团队协作时,保持代码风格一致,易于理解和审查。
项目特点
- 跨版本兼容:针对不同的Xcode版本,项目提供相应的安装方法,包括Xcode 11及其以上的新特性支持。
- 一键安装:通过提供的安装脚本,只需几行命令即可完成插件的安装和更新。
- 易用性强:无需复杂的配置,重启Xcode后点击“加载捆绑包”按钮即可开始使用。
- 持续维护:项目积极应对新版本Xcode的更新,及时修复和优化,保证长期可用性。
总的来说,Apollo Xcode Add-ons是提升GraphQL开发体验的一款优秀工具。如果你是Xcode的忠实用户,并且在日常工作中使用GraphQL,那么这款插件不容错过。立即尝试吧,让它成为你开发路上的强大助手!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
186
200
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
281
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
381
3.51 K
暂无简介
Dart
625
141
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210