My.Extensions.Localization.Json 的项目扩展与二次开发
2025-04-28 14:36:58作者:羿妍玫Ivan
项目的基础介绍
My.Extensions.Localization.Json 是一个开源项目,旨在为.NET开发者提供一种简化和优化的本地化解决方案。该项目的核心是扩展.NET的本地化功能,通过使用JSON格式存储本地化资源,使得本地化过程更加灵活和便捷。
项目的核心功能
该项目的核心功能主要包括:
- 支持JSON格式的本地化资源文件。
- 提供了基于JSON文件的资源管理器。
- 允许动态加载和更新本地化资源,而无需重新启动应用程序。
- 支持多种本地化设置和格式。
项目使用了哪些框架或库?
My.Extensions.Localization.Json 项目主要使用了以下框架或库:
- .NET Core:作为开发平台,确保了项目的跨平台兼容性。
- Newtonsoft.Json:用于处理JSON数据的序列化和反序列化。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
My.Extensions.Localization.Json
├── src
│ ├── My.Extensions.Localization.Json
│ │ ├── Localization
│ │ │ ├── JsonStringLocalizer.cs
│ │ │ └── JsonStringLocalizerFactory.cs
│ │ ├── Resources
│ │ │ └── Strings.json
│ │ └── Extensions.cs
│ └── My.Extensions.Localization.Json.Tests
│ └── Localization
│ └── JsonStringLocalizerTests.cs
└── tests
└── My.Extensions.Localization.Json.Tests
My.Extensions.Localization.Json:包含核心的本地化处理逻辑。JsonStringLocalizer:实现了基于JSON的本地化资源管理器。JsonStringLocalizerFactory:用于创建JsonStringLocalizer实例。Strings.json:示例JSON格式的本地化资源文件。My.Extensions.Localization.Json.Tests:包含对核心功能的单元测试。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强JSON处理能力:可以根据需要集成更强大的JSON处理库,如System.Text.Json,以提供更好的性能和兼容性。
- 支持更多本地化格式:除了JSON,可以扩展项目以支持其他本地化资源格式,如XML或YAML。
- 动态资源加载优化:优化动态加载本地化资源的性能,减少资源加载时间。
- 集成其他本地化工具:考虑与现有的本地化工具和平台集成,如.po文件转换工具,以支持更多场景下的本地化需求。
- 增强错误处理和日志记录:增加详细的错误处理和日志记录,帮助开发者更好地诊断和解决本地化过程中的问题。
- 用户界面集成:开发一个用户友好的界面,用于管理和编辑JSON格式的本地化资源,简化开发者的工作流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1