OpenStack Horizon 快速入门教程
OpenStack Horizon 是一个开源的 Web 控制面板,它提供了图形化的界面来管理和操作 OpenStack 集群。本教程将引导你了解 Horizon 的目录结构、启动文件以及配置文件。
1. 项目目录结构及介绍
在 https://github.com/openstack/horizon.git 中,Horizon 项目的目录结构如下:
.
├──_horizon/ # 主要代码库,包括 Django 应用和模板
│ ├── djangoapps/ # Django 应用目录
│ └── static/ # 存放静态文件,如 CSS 和 JavaScript
├── contrib/ # 第三方贡献或额外功能
├── etc/ # 示例配置文件
├── tests/ # 单元测试和集成测试
└── setup.py # Python 包安装脚本
horizon/: 项目的核心代码,包含了 Django 应用和静态资源。djangoapps/: Django 应用,如openstack_dashboard,提供各种管理界面。static/: 存储 CSS、JavaScript 和其他前端资源。contrib/: 可选组件和服务,可能包含社区贡献的额外功能。etc/: 提供示例配置文件,可以作为实际部署时的参考。tests/: 测试相关文件,包括单元测试和集成测试。setup.py: Python 包的安装脚本,用于构建和安装 Horizon。
2. 项目启动文件介绍
Horizon 使用 Django 框架,因此启动文件位于 horizon/openstack_dashboard/wsgi 目录下,主要文件是 application.py。这个文件是 WSGI 应用程序,负责加载 Django 配置并设置 Horizon 为入口点。
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "openstack_dashboard.settings")
application = get_wsgi_application()
在生产环境中,通常使用像 Apache 或 Nginx 这样的 web 服务器配置来调用 WSGI 启动 Horizon。
3. 项目配置文件介绍
Horizon 的配置主要通过 Django 的设置来完成,这些设置可以在 horizon/openstack_dashboard/settings.py 文件中找到。主要的配置项有:
INSTALLED_APPS: 定义了 Django 中安装的应用,包括 Horizon 自身的应用和其他依赖应用。HORIZON_CONFIG: 用于定制 Horizon 行为的字典,比如默认主题、菜单结构等。OPENSTACK_HOST和OPENSTACK_API_VERSIONS: 用于连接 OpenStack 服务的主机地址和 API 版本。LOCALIZED_DATE_FORMAT和DATE_INPUT_FORMATS: 确定日期和时间的显示格式。
为了适应不同的环境,通常会创建一个单独的配置文件(例如 local_settings.py),并在 settings.py 文件中导入它,以避免修改原始设置文件。
try:
from .local_settings import *
except ImportError:
pass
在 local_settings.py 文件中,你可以覆盖任何 settings.py 中的配置,添加私有的数据库连接、密钥或其他敏感信息。
示例配置
local_settings.py
DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['yourdomain.com']
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
'NAME': 'horizon_db',
'USER': 'horizon_user',
'PASSWORD': 'your_password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}
HORIZON_CONFIG = {
'dashboards': ('project', 'admin'),
'default_dashboard': 'project',
'customization': {
'menu_sections': [('access_and_security', 'security')]
},
}
以上只是一个简单的例子,实际的配置可能会更复杂,需要根据你的 OpenStack 部署情况进行调整。
至此,你已对 Horizon 的基本结构和配置有了初步理解。接下来,你可以设置开发环境,按照官方文档或本文档中的指导进行安装和配置。记得在实际部署之前,先进行充分的测试和验证。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust066- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00