Langfuse项目中Otel Exporter与Openlit集成的404错误分析与解决方案
2025-05-22 05:59:22作者:咎岭娴Homer
问题背景
在使用Langfuse项目的过程中,开发者们报告了一个与OpenTelemetry(OTel)导出器和Openlit包集成相关的404错误。当尝试通过语义内核(Semantic Kernel)查看跟踪详情时,虽然能成功获取响应,但终端会显示404错误,且Langfuse界面中无法加载跟踪详情。
错误现象
开发者观察到的主要现象包括:
- 终端显示404错误,错误信息中包含HTML格式的响应
- 跟踪数据确实出现在Langfuse中,但缺少详细信息
- 移除导出器端点环境变量后,跟踪信息可以正常显示在终端中
根本原因分析
经过技术分析,这个问题主要由以下几个因素导致:
-
端点配置问题:开发者可能使用了不正确的OTLP端点URL。Langfuse针对不同地区有不同的端点:
- 欧盟地区:
https://cloud.langfuse.com/api/public/otel - 美国地区:
https://us.cloud.langfuse.com/api/public/otel
- 欧盟地区:
-
认证问题:认证字符串的生成或配置可能不正确。正确的认证字符串应该使用Base64编码的API密钥对。
-
协议支持问题:Langfuse目前仅支持
/v1/traces端点,而一些框架会尝试发送metrics或logs到不支持的端点,如/v1/metrics,这会导致404错误。
解决方案
针对上述问题,开发者可以采取以下解决方案:
-
检查并修正端点配置:
- 确保使用正确的地区端点
- 确认URL格式正确,没有多余的斜杠或路径
-
正确配置认证:
- 使用Base64编码生成认证字符串
- 示例命令:
echo -n "pk-lf-1234567890:sk-lf-1234567890" | base64 - 在环境变量中正确设置认证头:
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="Authorization=Basic ${AUTH_STRING}"
-
等待框架更新:
- Langfuse团队正在开发补丁,将接受metrics请求(即使不处理),以减少警告信息
技术细节
对于使用语义内核和Openlit的开发者,还需要注意:
- OpenTelemetry SDK的版本兼容性
- 语义内核插件的正确配置
- 环境变量的加载顺序和覆盖问题
最佳实践建议
- 在集成前,先使用简单的测试用例验证OTel导出功能
- 分阶段启用功能:先验证基本跟踪,再添加复杂功能
- 监控日志以捕获早期警告信号
- 保持相关库的版本更新
总结
Langfuse项目中的OTel导出器与Openlit集成问题主要源于配置细节和协议支持限制。通过正确配置端点和认证信息,并了解Langfuse当前的功能限制,开发者可以成功实现跟踪数据的导出和可视化。随着项目的持续发展,这些限制有望得到进一步改善。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136