Apache Turbine Fulcrum Cache 指南
2024-08-07 19:49:51作者:明树来
1. 项目介绍
Apache Turbine Fulcrum Cache 是一个缓存组件,它旨在提高应用程序的性能和效率。通过存储经常访问但不频繁更新的数据,如查找表或配置信息,这个组件可以减少对数据库的依赖。Turbine Fulcrum Cache 支持EHCache 和 JCS(Cache Object System) 作为底层实现,并提供了全局缓存服务。
2. 项目快速启动
安装依赖
确保你的项目中已经包含了 Apache Turbine Fulcrum Cache 的依赖。如果你使用的是 Maven,可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.turbine</groupId>
<artifactId>turbine-fulcrum-cache</artifactId>
<version>最新版本号(请在Maven仓库搜索或查看官方文档获取)</version>
</dependency>
配置 Cache Service
在你的项目配置文件中,配置 GlobalCacheService,例如使用 JCS 实现:
<component id="GlobalCacheService"
class="org.apache.fulcrum.cache.impl.JCSCacheService">
<!-- 可选参数 -->
<param name="region" value="your_cache_region"/>
<!-- 更多配置可参考JCS官方文档 -->
<param name="configurationFile" value="/path/to/your/jcs-config-file.xml"/>
<!-- 可以设置缓存检查频率,默认是5秒 -->
<param name="cacheCheckFrequency" value="5000"/>
</component>
初始化并使用缓存
在代码中,你可以如下方式初始化和使用缓存服务:
import org.apache.fulcrum.cache.Cache;
import org.apache.fulcrum.factory.TurbineComponentFactory;
public class App {
public static void main(String[] args) {
// 初始化工厂
TurbineComponentFactory factory = new TurbineComponentFactory();
factory.initialize();
// 获取缓存服务
Cache cache = (Cache) factory.getComponentInstance("GlobalCacheService");
// 存储数据
cache.put("key", "value");
// 获取数据
String value = (String) cache.get("key");
// 关闭工厂
factory.shutdown();
}
}
3. 应用案例和最佳实践
- 查找表:将常使用的国家/地区、状态等静态数据存储在缓存中,避免频繁查询数据库。
- 会话管理:缓存用户的会话信息,减轻服务器负担。
- 热门内容:对于新闻网站或其他高流量应用,缓存热点文章或评论,提高页面加载速度。
最佳实践包括定期清理过期对象,根据应用需求调整缓存容量和策略,以及监控缓存命中率来优化性能。
4. 典型生态项目
Turbine Fulcrum Cache 可以与其他 Apache 组件结合使用,比如:
- Turbine:一个用于构建动态网站和服务的框架。
- Velocity:快速且轻量级的模板引擎。
- Jakarta Commons:提供各种实用工具类的项目,包括 Cache 库。
同时,由于其基于标准的缓存接口设计,它可以与其他系统集成,如 Spring 或 Hibernate 进行缓存管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C084
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 移动端HTML医疗影像DICOM在线浏览解决方案:零足迹医疗图像查看器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
469
3.48 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
716
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
208
83
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1