推荐开源项目:React版扫雷 - Minesweeper
2024-05-25 10:14:13作者:袁立春Spencer

Minesweeper 是一个经典的数字逻辑游戏,现在它以全新的姿态回归了,由React技术和Hooks构建而成,且完美适配移动设备。这款开源版本的扫雷游戏保留了原汁原味的玩法,并加入了创新功能,为玩家带来了更加流畅和便捷的游戏体验。
1、项目介绍
Minesweeper 是一个使用React框架和Hooks实现的网页版扫雷游戏,它不仅重现了Windows XP时代的经典风格,还提供了多难度选择和针对手机用户的优化。游戏界面简洁明了,操作直观易懂,无论你是扫雷老手还是新手,都能快速上手。
2、项目技术分析
- React Hooks: 利用最新版React的Hooks特性,如
useState和useEffect,使得状态管理和生命周期控制更简洁,代码可读性更强。 - 响应式设计: 游戏兼容PC和移动设备,通过适配不同的屏幕尺寸,保证在任何平台上都能拥有良好的用户体验。
- 高效交互: 双击同一单元格自动开启周围无雷区域,首次点击永不失败,这些独特的设计使游戏更具吸引力。
3、项目及技术应用场景
- 教学示例: 对于学习React和Hooks的开发者来说,这个项目是一个很好的实践案例,展示了如何将现代前端技术应用于实际应用开发。
- 休闲娱乐: 用户可以在Web浏览器或手机上随时随地来一局扫雷,享受解谜的乐趣。
- 移动端游戏: 展示了如何在移动设备上实现长按设置旗标的功能,对于其他希望开发跨平台游戏的开发者有一定的参考价值。
4、项目特点
- 双击速开: 独特的双击自动打开相邻安全区的设计,让游戏节奏更加紧凑刺激。
- 零失误启动: 第一次点击总是安全的,降低了入门门槛,增加初学者的信心。
- 难度切换: 提供多种难度等级,满足不同水平玩家的需求。
- 全平台支持: 兼容桌面和移动设备,不受硬件限制,随心所欲畅玩。
立即尝试Minesweeper,感受新一代扫雷的魅力,让我们一起重温那些年与时间赛跑的日子!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660