MineSweeper 项目下载及安装教程
2024-12-06 05:01:07作者:宣海椒Queenly
1. 项目介绍
MineSweeper 是一个用于Windows用户态钩子操作的工具。它支持枚举目标进程加载的模块、查找用户态钩子、卸载和重新加载指定的模块等操作。MineSweeper 轻量级,跨架构支持,并提供详细的操作模式和安全模式。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址下载项目源代码:
https://github.com/ars3n11/MineSweeper.git
3. 项目安装环境配置
配置环境
- 操作系统:Windows
- 开发工具:Visual Studio 或支持C/C++的编译环境
配置示例

注意:以上图片仅为示例,实际配置时请根据您的开发环境进行操作。
4. 项目安装方式
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ars3n11/MineSweeper.git
编译项目
项目提供了命令行编译指令,以下是编译步骤:
步骤1:编译
确保使用正确架构的 cl.exe 进行编译:
cl.exe /GS- /GL /W4 /O1 /nologo /Zl /Os /Oi /c /D "_UNICODE" /D "UNICODE" MineSweeper.c MineSweeperCore.c
步骤2:链接
- 对于 x64 架构:
link.exe /LTCG /ENTRY:"wmain_custom" /OPT:REF /SAFESEH:NO /SUBSYSTEM:CONSOLE /NODEFAULTLIB /MACHINE:X64 /OUT:"MineSweeper_cmd_compiled.exe" MineSweeper.obj MineSweeperCore.obj libs\msvcrt\x64\msvcrt.lib kernel32.lib
- 对于 x86 架构:
link.exe /LTCG /ENTRY:"wmain_custom" /OPT:REF /SAFESEH:NO /SUBSYSTEM:CONSOLE /NODEFAULTLIB /MACHINE:x86 /OUT:"MineSweeper_cmd_compiled.exe" MineSweeper.obj MineSweeperCore.obj libs\msvcrt\x86\msvcrt.lib kernel32.lib
5. 项目处理脚本
项目中的 MineSweeper_testing_script.bat 脚本用于测试编译后的程序。您可以直接运行该脚本来进行基本的测试。
MineSweeper_testing_script.bat
以上就是MineSweeper项目的下载与安装教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220