JsWebView 开源项目使用教程
项目介绍
JsWebView 是一个专为Android应用程序设计的WebView增强库,它简化了Android应用程序与JavaScript之间交互的复杂度。此项目基于标准的Android WebView,但提供了更便捷的方法来实现JavaScript与Android原生代码的通信,优化了诸如事件监听、数据交换等常见任务的处理流程。适合那些希望在Android应用中嵌入丰富Web内容并实现高度互动性的开发者。
项目快速启动
要快速启动使用 JsWebView,请遵循以下步骤:
步骤1:添加依赖
首先,在你的Android项目的build.gradle(Module级别) 文件中加入以下依赖项:
dependencies {
implementation 'com.github.NeglectedByBoss:JsWebView:latest.version' // 替换latest.version为实际发布的版本号
}
同步Gradle项目以应用更改。
步骤2:配置WebView
在您的Activity或Fragment中初始化JsWebView并配置它以启用JavaScript交互:
import com.neglectedboss.jswebview.JsWebView;
...
JsWebView webView = new JsWebView(this);
webView.loadUrl("http://yourwebsite.com"); // 加载你的网页地址
webView.getSettings().setJavaScriptEnabled(true); // 启用JavaScript
步骤3:实现JavaScript接口
定义一个Java类来处理来自JavaScript的调用,然后将其绑定到WebView:
public class JsInterface {
Context context;
JsInterface(Context ctx) {this.context = ctx;}
@JavascriptInterface
public void showToast(String message) {
Toast.makeText(context, message, Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
webView.addJavascriptInterface(new JsInterface(this), "android");
在HTML中,你可以通过window.android.showToast('Hello from JavaScript!')来调用此方法。
应用案例和最佳实践
- 实时通讯: 利用WebSocket在后台线程维护与服务器的连接,通过JavaScript接口更新UI。
- 表单验证: 在提交表单前,使用JavaScript调用原生函数进行复杂的验证逻辑。
- 性能优化: 使用
evaluateJavascript而非loadUrl进行JavaScript执行,减少页面重绘,提高响应速度。
示例代码片段 - 表单验证
在HTML中:
<button onclick="validateAndSubmit()">提交</button>
<script>
function validateAndSubmit() {
var valid = true; // 假设做了验证逻辑
if (valid) {
window.android.showToast('验证成功');
} else {
alert('填写不完整');
}
}
</script>
在Android代码中确保已正确注册showToast方法。
典型生态项目
虽然JsWebView自身是个独立的库,但它能够很好地融入Android的混合开发环境,与其他如React Native、Flutter的WebView插件共同工作,实现特定的功能扩展。例如,结合Flutter的平台通道,开发者可以在维持Flutter UI风格的同时,借助JsWebView实现部分复杂Web视图的需求,这样既能享受Flutter的高效开发,又能利用成熟Web技术的灵活性。
此教程仅为快速入门指南,具体项目特性和高级用法,请参考 JsWebView 的官方GitHub仓库说明和文档。记得查看最新的版本更新日志,以便利用其所有新特性和改进。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00