react-query-external-sync 的安装和配置教程
2025-05-28 19:58:20作者:董宙帆
项目基础介绍
react-query-external-sync 是一个强大的调试工具,它可以同步 React Query 状态、设备存储(MMKV、AsyncStorage、SecureStorage)以及环境变量从你的 React/React Native 应用到一个外部仪表板,通过 Socket.IO 实现。这个工具支持实时调试,适用于网页、移动端、桌面和电视平台,并且在生产环境中不会产生任何影响。
该项目主要使用 JavaScript 编程语言,并针对 React 和 React Native 应用进行了优化。
项目使用的关键技术和框架
- React Query:用于在 React 应用中管理异步数据的库。
- Socket.IO:用于在浏览器和服务器之间实现实时、双向和事件驱动的通信。
- MMKV:一种适用于 React Native 的键值存储库。
- AsyncStorage:一种异步、持久化的键值存储系统,用于在 React Native 应用中保存数据。
- SecureStore:Expo 提供的一个用于安全存储敏感信息的 API。
准备工作
在开始安装和配置 react-query-external-sync 之前,请确保你的开发环境满足以下要求:
- 安装了 Node.js 和 npm(或 yarn/pnpm)。
- 创建了一个新的 React 或 React Native 项目。
- 确保你的项目可以使用
react-query。
安装步骤
1. 安装依赖
首先,你需要安装 react-query-external-sync 和 socket.io-client。
npm install --save-dev react-query-external-sync socket.io-client
# 或者使用 yarn
# yarn add -D react-query-external-sync socket.io-client
# 或者使用 pnpm
# pnpm add -D react-query-external-sync socket.io-client
2. 配置 React Query 客户端
在你的 React 或 React Native 应用中,设置 React Query 客户端。
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
import { useSyncQueriesExternal } from 'react-query-external-sync';
// 创建你的 query client
const queryClient = new QueryClient();
3. 集成外部同步钩子
在你的应用的根组件中,使用 useSyncQueriesExternal 钩子来集成外部同步功能。
import { Platform } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import * as SecureStore from 'expo-secure-store';
import { storage } from './mmkv'; // 你的 MMKV 实例
function App() {
// 统一存储查询和外部同步 - 所有操作都在一个钩子中!
useSyncQueriesExternal({
queryClient,
socketURL: 'http://localhost:42831', // 你的 Socket 服务器 URL
deviceName: Platform.OS, // 设备的可读名称
platform: Platform.OS, // 平台标识符
deviceId: Platform.OS, // 设备的唯一标识符
extraDeviceInfo: { appVersion: '1.0.0' }, // 额外的设备信息
enableLogs: true, // 启用控制台日志
// 存储监控,支持 CRUD 操作
mmkvStorage: storage, // MMKV 存储
asyncStorage: AsyncStorage, // AsyncStorage
secureStorage: SecureStore, // SecureStore
secureStorageKeys: ['userToken', 'refreshToken', 'biometricKey', 'deviceId'], // 要监控的 SecureStore 键
});
// 你的应用内容
return <YourApp />;
}
确保你已经正确配置了 Socket 服务器的 URL,并且这个服务器是可用的。
4. 启动应用
完成上述步骤后,你可以启动你的 React 或 React Native 应用。如果你的应用和 DevTools 应用程序一起使用,确保先启动 DevTools 应用程序。
以上就是 react-query-external-sync 的安装和配置指南。按照这些步骤操作,你就可以在你的应用中启用强大的调试功能了。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust075- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
690
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
546
670
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
929
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
425
75
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
326
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
650
232
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
564
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
925
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
642
292