react-query-external-sync 的安装和配置教程
2025-05-28 15:22:27作者:董宙帆
项目基础介绍
react-query-external-sync 是一个强大的调试工具,它可以同步 React Query 状态、设备存储(MMKV、AsyncStorage、SecureStorage)以及环境变量从你的 React/React Native 应用到一个外部仪表板,通过 Socket.IO 实现。这个工具支持实时调试,适用于网页、移动端、桌面和电视平台,并且在生产环境中不会产生任何影响。
该项目主要使用 JavaScript 编程语言,并针对 React 和 React Native 应用进行了优化。
项目使用的关键技术和框架
- React Query:用于在 React 应用中管理异步数据的库。
- Socket.IO:用于在浏览器和服务器之间实现实时、双向和事件驱动的通信。
- MMKV:一种适用于 React Native 的键值存储库。
- AsyncStorage:一种异步、持久化的键值存储系统,用于在 React Native 应用中保存数据。
- SecureStore:Expo 提供的一个用于安全存储敏感信息的 API。
准备工作
在开始安装和配置 react-query-external-sync 之前,请确保你的开发环境满足以下要求:
- 安装了 Node.js 和 npm(或 yarn/pnpm)。
- 创建了一个新的 React 或 React Native 项目。
- 确保你的项目可以使用
react-query。
安装步骤
1. 安装依赖
首先,你需要安装 react-query-external-sync 和 socket.io-client。
npm install --save-dev react-query-external-sync socket.io-client
# 或者使用 yarn
# yarn add -D react-query-external-sync socket.io-client
# 或者使用 pnpm
# pnpm add -D react-query-external-sync socket.io-client
2. 配置 React Query 客户端
在你的 React 或 React Native 应用中,设置 React Query 客户端。
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
import { useSyncQueriesExternal } from 'react-query-external-sync';
// 创建你的 query client
const queryClient = new QueryClient();
3. 集成外部同步钩子
在你的应用的根组件中,使用 useSyncQueriesExternal 钩子来集成外部同步功能。
import { Platform } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import * as SecureStore from 'expo-secure-store';
import { storage } from './mmkv'; // 你的 MMKV 实例
function App() {
// 统一存储查询和外部同步 - 所有操作都在一个钩子中!
useSyncQueriesExternal({
queryClient,
socketURL: 'http://localhost:42831', // 你的 Socket 服务器 URL
deviceName: Platform.OS, // 设备的可读名称
platform: Platform.OS, // 平台标识符
deviceId: Platform.OS, // 设备的唯一标识符
extraDeviceInfo: { appVersion: '1.0.0' }, // 额外的设备信息
enableLogs: true, // 启用控制台日志
// 存储监控,支持 CRUD 操作
mmkvStorage: storage, // MMKV 存储
asyncStorage: AsyncStorage, // AsyncStorage
secureStorage: SecureStore, // SecureStore
secureStorageKeys: ['userToken', 'refreshToken', 'biometricKey', 'deviceId'], // 要监控的 SecureStore 键
});
// 你的应用内容
return <YourApp />;
}
确保你已经正确配置了 Socket 服务器的 URL,并且这个服务器是可用的。
4. 启动应用
完成上述步骤后,你可以启动你的 React 或 React Native 应用。如果你的应用和 DevTools 应用程序一起使用,确保先启动 DevTools 应用程序。
以上就是 react-query-external-sync 的安装和配置指南。按照这些步骤操作,你就可以在你的应用中启用强大的调试功能了。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869