Apache SkyWalking Booster-UI 中的 D3 追踪图显示不全问题分析
2025-05-08 09:27:26作者:盛欣凯Ernestine
在 Apache SkyWalking 的可观测性平台中,Booster-UI 组件负责展示分布式追踪数据。近期发现当追踪数据包含多个跨进程引用(refs)时,D3.js 渲染的追踪图会出现显示不全的问题。
问题现象
当追踪数据满足以下条件时会出现显示异常:
- 追踪包含多个跨进程的 span 引用关系
- 这些引用关系通过 refs 字段进行关联
- 当前渲染逻辑仅计算了 span 数量,未考虑 refs 数量
典型场景出现在 RocketMQ 等消息中间件的追踪数据中,因为消息的生产消费通常涉及多个跨进程调用。
技术原理分析
追踪图的渲染过程主要分为两个阶段:
-
初始化阶段:
- 计算 SVG 画布的初始高度
- 当前公式:(span数量 + 1) × 48px
- 问题在于未将 refs 数量纳入计算
-
调整阶段:
- 在初始高度基础上增加 20px 的缓冲
- 对于复杂追踪仍然不足
解决方案
正确的计算方式应该考虑:
- 基础 span 数量
- 跨进程引用(refs)数量
- 必要的缓冲空间
修正后的计算公式应为:
(span数量 + refs数量 + 1) × 48px
影响范围
该问题主要影响:
- 包含跨进程调用的追踪场景
- 特别是消息队列、RPC 等分布式调用链路
- 当追踪深度较大时,显示不全的问题会更加明显
最佳实践建议
对于追踪数据的可视化,建议:
- 完整统计所有需要展示的元素数量
- 为每种类型的关联关系预留足够的空间
- 考虑动态调整算法以适应不同复杂度的追踪
- 增加适当的缓冲空间确保边缘元素可见
此问题的修复将提升复杂分布式系统追踪数据的可视化效果,帮助开发者更清晰地理解系统调用关系。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
233
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
704