rmate 项目技术文档
2024-12-27 02:27:43作者:宗隆裙
1. 安装指南
快速安装
您可以通过以下命令快速安装 rmate:
sudo wget -O /usr/local/bin/rmate https://raw.githubusercontent.com/aurora/rmate/master/rmate
sudo chmod a+x /usr/local/bin/rmate
或者使用 bpkg 进行安装:
bpkg install aurora/rmate
确保您的系统中已安装 bash 且编译了 /dev/tcp 支持。
2. 项目使用说明
配置编辑器
TextMate 2
在 TextMate 2 的首选项中,启用 "Allow rmate connections" 设置,位于 "Terminal" 设置中。根据需要调整 "Access for" 设置:

本地客户端
建议仅允许本地客户端访问。在这种情况下,您需要打开到您想要编辑文件的系统的 SSH 连接,并指定一个远程隧道:
ssh -R 52698:localhost:52698 user@example.com
或者在本地 ~/.ssh/config 文件中添加以下行:
Host example.com
RemoteForward 52698 127.0.0.1:52698
登录到远程系统后,现在可以执行:
rmate test.txt
远程客户端
在某些机器上,如果无法进行端口转发(例如,由于缺少 ssh 守护进程),可以允许 "远程客户端" 访问。只需通过 ssh 或 telnet 连接到远程机器并执行:
rmate -H textmate-host test.txt
Sublime Text
要使用 rmate 与 Sublime Text 配合使用,您需要安装一个插件,例如 rsub 或 RemoteSubl。
您可以通过 Package Control 安装插件,安装 Package Control,然后按 Cmd + Shift + P(Mac)或 Ctrl + Shift + P(Linux/Windows),选择 Package Control: Install Package,最后选择 rsub 或 RemoteSubl。
也可以手动安装插件。
- Linux
git clone https://github.com/henrikpersson/rsub ~/.config/sublime-text-3/Packages/rsub
git clone https://github.com/randy3k/RemoteSubl ~/.config/sublime-text-3/Packages/RemoteSubl
- Windows
git clone https://github.com/henrikpersson/rsub %APPDATA%/Sublime Text 3/Packages/rsub
git clone https://github.com/randy3k/RemoteSubl %APPDATA%/Sublime Text 3/Packages/RemoteSubl
- OS X
git clone https://github.com/henrikpersson/rsub ~/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/rsub
git clone https://github.com/randy3k/RemoteSubl ~/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/RemoteSubl
然后按照本文档中 "本地客户端" 部分所述进行操作。
VS Code
要使用 rmate 与 VS Code 配合使用,您需要安装一个扩展,例如 Remote VSCode。
// 远程 VSCode 配置
// 使用的连接端口号。
"remote.port": 52698
// 启动时启动服务器。
"remote.onstartup": true
// 监听地址。
"remote.host": "127.0.0.1"
// 如果设置为 true,将不再显示端口已被使用的错误。
"remote.dontShowPortAlreadyInUseError": false
然后按照本文档中 "本地客户端" 部分所述进行操作。
3. 项目API使用文档
以下是 rmate 的使用方法:
编辑指定的文件:
$ ./rmate [arguments] [--] file-path
从 stdin 读取文本:
$ echo "hello TextMate" | ./rmate [arguments] -
参数
-H, --host HOST:连接到指定的主机。使用 'auto' 从 SSH 检测主机。-p, --port PORT:使用指定的端口号。-w, --[no-]wait:等待 TextMate 关闭文件。-l, --line LINE:加载文件后,将光标放在指定的行号上。+N:如果 N 是一个数字(例如:+5),则为--line的别名。-m, --name NAME:在 TextMate 中显示的名称。-t, --type TYPE:将文件视为指定类型。-n, --new:在新的窗口中打开(Sublime Text)。-f, --force:即使文件不可写也打开。-v, --verbose:详细的日志消息。-h, --help:显示使用信息。--version:显示版本并退出。
4. 项目安装方式
请参考 "安装指南" 部分的说明进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
最新内容推荐
绝杀 Tauri/Pake Mac 打包报错:`failed to run xattr` 的底层逻辑与修复方案避坑指南:Pake 打包网页为何“高级功能失效”?深度解析拖拽与下载的底层限制Tauri/Pake 体积极限优化:如何把 12MB 的应用无情压榨到 2MB 以内?受够了 100MB+ 的套壳 App?最强 Electron 替代方案 Pake 深度测评与原理解析告别臃肿积木!用 Pake 1 分钟把任意网页变成 3MB 桌面 App(附国内极速环境包)智能票务抢票系统:突破手动抢票瓶颈的效率革命方案如何利用Path of Building PoE2高效规划流放之路2角色构建代码驱动的神经网络可视化:用PlotNeuralNet绘制专业架构图whisper.cpp CUDA加速实战指南:让语音识别效率提升6倍的技术解析Windows 11系统PicGo高效解决安装与更新全流程指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
393
292
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
868
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108