rmate 项目技术文档
2024-12-27 15:39:39作者:宗隆裙
1. 安装指南
快速安装
您可以通过以下命令快速安装 rmate:
sudo wget -O /usr/local/bin/rmate https://raw.githubusercontent.com/aurora/rmate/master/rmate
sudo chmod a+x /usr/local/bin/rmate
或者使用 bpkg 进行安装:
bpkg install aurora/rmate
确保您的系统中已安装 bash 且编译了 /dev/tcp 支持。
2. 项目使用说明
配置编辑器
TextMate 2
在 TextMate 2 的首选项中,启用 "Allow rmate connections" 设置,位于 "Terminal" 设置中。根据需要调整 "Access for" 设置:

本地客户端
建议仅允许本地客户端访问。在这种情况下,您需要打开到您想要编辑文件的系统的 SSH 连接,并指定一个远程隧道:
ssh -R 52698:localhost:52698 user@example.com
或者在本地 ~/.ssh/config 文件中添加以下行:
Host example.com
RemoteForward 52698 127.0.0.1:52698
登录到远程系统后,现在可以执行:
rmate test.txt
远程客户端
在某些机器上,如果无法进行端口转发(例如,由于缺少 ssh 守护进程),可以允许 "远程客户端" 访问。只需通过 ssh 或 telnet 连接到远程机器并执行:
rmate -H textmate-host test.txt
Sublime Text
要使用 rmate 与 Sublime Text 配合使用,您需要安装一个插件,例如 rsub 或 RemoteSubl。
您可以通过 Package Control 安装插件,安装 Package Control,然后按 Cmd + Shift + P(Mac)或 Ctrl + Shift + P(Linux/Windows),选择 Package Control: Install Package,最后选择 rsub 或 RemoteSubl。
也可以手动安装插件。
- Linux
git clone https://github.com/henrikpersson/rsub ~/.config/sublime-text-3/Packages/rsub
git clone https://github.com/randy3k/RemoteSubl ~/.config/sublime-text-3/Packages/RemoteSubl
- Windows
git clone https://github.com/henrikpersson/rsub %APPDATA%/Sublime Text 3/Packages/rsub
git clone https://github.com/randy3k/RemoteSubl %APPDATA%/Sublime Text 3/Packages/RemoteSubl
- OS X
git clone https://github.com/henrikpersson/rsub ~/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/rsub
git clone https://github.com/randy3k/RemoteSubl ~/Library/Application Support/Sublime Text 3/Packages/RemoteSubl
然后按照本文档中 "本地客户端" 部分所述进行操作。
VS Code
要使用 rmate 与 VS Code 配合使用,您需要安装一个扩展,例如 Remote VSCode。
// 远程 VSCode 配置
// 使用的连接端口号。
"remote.port": 52698
// 启动时启动服务器。
"remote.onstartup": true
// 监听地址。
"remote.host": "127.0.0.1"
// 如果设置为 true,将不再显示端口已被使用的错误。
"remote.dontShowPortAlreadyInUseError": false
然后按照本文档中 "本地客户端" 部分所述进行操作。
3. 项目API使用文档
以下是 rmate 的使用方法:
编辑指定的文件:
$ ./rmate [arguments] [--] file-path
从 stdin 读取文本:
$ echo "hello TextMate" | ./rmate [arguments] -
参数
-H, --host HOST:连接到指定的主机。使用 'auto' 从 SSH 检测主机。-p, --port PORT:使用指定的端口号。-w, --[no-]wait:等待 TextMate 关闭文件。-l, --line LINE:加载文件后,将光标放在指定的行号上。+N:如果 N 是一个数字(例如:+5),则为--line的别名。-m, --name NAME:在 TextMate 中显示的名称。-t, --type TYPE:将文件视为指定类型。-n, --new:在新的窗口中打开(Sublime Text)。-f, --force:即使文件不可写也打开。-v, --verbose:详细的日志消息。-h, --help:显示使用信息。--version:显示版本并退出。
4. 项目安装方式
请参考 "安装指南" 部分的说明进行安装。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
412
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146