推荐项目:Readable-Web Proxy —— 重塑网页阅读体验的神器
2024-05-30 13:49:44作者:魏献源Searcher
项目介绍
在互联网上阅读长篇文章时,我们经常会被广告、复杂的布局和无关的元素分散注意力。Readable-Web Proxy 是一款智能的网页代理服务,它的使命是改善你的在线阅读体验。这款工具不仅可以对任意网站的内容进行重写,还可以定制规则,提取主要内容并以简洁的布局展示,让你专注于文字本身。
项目技术分析
Readable-Web Proxy 不仅仅是一个简单的代理服务器,它采用了一种称为“重写代理”的技术,允许通过预定义的规则文件动态修改远程内容。这个项目还演化出了一系列强大的功能:
- 网页爬虫:可以完整地抓取和存储整个网站的内容。
- 内容存储与管理:使用 Redis 和 PostgreSQL 进行数据持久化,并支持自定义刷新频率,以保持数据库内的信息最新。
- 数据统计与监控:可选集成 InfluxDB 和 Graphite,提供丰富的性能数据监控。
- RSS 集成:为 wlnupdates.com 提供 RSS 更新视图的支持。
此外,项目还包括一个复杂的分布式任务调度系统,基于 RabbitMQ 的 RPC(Remote Procedure Call)基础设施,以及 SaltStack 盐堆栈用于管理和执行任务的节点。
项目及技术应用场景
Readable-Web Proxy 可广泛应用于以下场景:
- 个人阅读优化:通过定制规则,将任何新闻站点或博客转化为清爽的阅读模式。
- 知识获取与存档:自动抓取并保存有价值的信息源,构建自己的私人资料库。
- 教育与研究:过滤掉不相关的内容,让学生和研究人员更加集中地研究核心材料。
- 公司内部信息整合:统一内部信息界面,提高员工工作效率。
项目特点
- 完全可定制:通过规则文件实现对任何网站的个性化改造。
- 深度抓取:不仅限于单一页面,而是完整抓取和存储整个网站。
- 强大的爬虫机制:具备定时更新和多版本历史记录功能。
- 分布式架构:支持分布式任务执行,适应大规模数据处理。
- 多样化的集成选项:如 Redis、InfluxDB 和 Graphite,满足不同需求。
如果你厌倦了杂乱无章的网页布局,想要打造属于自己的阅读空间,那么 Readable-Web Proxy 将是你不可或缺的工具。只需按照提供的安装指南设置,即可开启全新的在线阅读之旅。现在就加入,让每一刻的阅读都变得简单而纯粹。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218