JavaGuide项目中的Zookeeper ZAB协议解析
2025-04-26 23:22:19作者:秋泉律Samson
JavaGuide
JavaGuide:这是一份Java学习与面试指南,它涵盖了Java程序员所需要掌握的大部分核心知识。这份指南是一份通俗易懂、风趣幽默的学习资料,内容全面,深受Java学习者的欢迎。
ZAB协议概述
ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)协议是ZooKeeper实现分布式一致性的核心算法。该协议专门为ZooKeeper设计,能够高效地处理分布式系统中的数据一致性问题。ZAB协议主要解决两个核心问题:
- 如何在主节点崩溃后快速恢复服务
- 如何保证消息在集群中的顺序一致性
ZAB协议的两种基本模式
1. 崩溃恢复模式
当ZooKeeper集群启动或Leader节点崩溃时,系统会进入崩溃恢复模式。在此模式下,集群需要完成以下关键步骤:
-
选举新Leader:集群中的节点通过投票机制选举出新的Leader节点。选举过程基于ZXID(事务ID)和myid(服务器ID)来确定优先级。
-
数据同步:新Leader会与所有Follower节点进行数据同步,确保所有节点拥有相同的数据状态。同步过程包括:
- 确定同步点(lastZXID)
- 发送差异数据
- 确认同步完成
-
状态转换:当大多数节点完成同步后,集群从崩溃恢复模式切换到消息广播模式。
2. 消息广播模式
在正常操作期间,ZAB协议处于消息广播模式,该模式采用类似两阶段提交的机制:
-
提议阶段:
- Leader节点接收客户端请求并生成提议(Proposal)
- 为提议分配全局唯一的ZXID
- 将提议广播给所有Follower节点
-
提交阶段:
- 收到大多数Follower的ACK响应后
- Leader发送Commit消息
- 所有节点执行提议并更新状态
ZAB协议的核心特性
-
原子性广播:确保所有提议要么被所有节点接受,要么全部不被接受。
-
顺序一致性:
- 全局有序:所有提议按ZXID顺序处理
- 因果有序:相关提议保持先后顺序
-
可靠性:一旦提议被提交,就会被持久化存储,即使节点重启也不会丢失。
-
最终一致性:虽然短时间内各节点可能有差异,但最终会达成一致。
ZAB与Paxos的区别
虽然ZAB协议与Paxos算法都用于解决分布式一致性问题,但它们有以下主要区别:
-
设计目标:
- ZAB专为ZooKeeper设计,强调高吞吐和低延迟
- Paxos是通用一致性算法
-
领导者角色:
- ZAB依赖稳定的Leader节点
- Paxos允许更灵活的领导者变更
-
消息顺序:
- ZAB严格保证消息顺序
- Paxos不强制要求消息顺序
实际应用场景
ZAB协议在ZooKeeper中的典型应用包括:
- 配置管理:确保所有节点获取相同的配置信息
- 命名服务:全局唯一的命名空间
- 分布式锁:实现跨节点的互斥访问
- 集群管理:节点注册与发现
总结
ZAB协议通过其独特的崩溃恢复和消息广播机制,为ZooKeeper提供了高效可靠的分布式一致性保障。理解ZAB协议的工作原理对于深入掌握ZooKeeper以及分布式系统设计都具有重要意义。在实际应用中,ZAB协议的良好设计使得ZooKeeper能够在大规模分布式环境中保持高性能和高可用性。
JavaGuide
JavaGuide:这是一份Java学习与面试指南,它涵盖了Java程序员所需要掌握的大部分核心知识。这份指南是一份通俗易懂、风趣幽默的学习资料,内容全面,深受Java学习者的欢迎。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30