pyRevit项目v5.2.0版本发布:增强Revit自动化与扩展能力
项目简介
pyRevit是一个强大的Revit插件框架,为Autodesk Revit软件提供Python脚本支持和扩展功能。它允许用户通过Python脚本自动化Revit中的各种任务,创建自定义工具,并扩展Revit的功能。pyRevit特别适合建筑信息模型(BIM)工作流程中的自动化需求,能够显著提高设计效率。
版本亮点
最新发布的pyRevit v5.2.0版本带来了多项重要更新和改进,主要集中在功能增强、错误修复和用户体验优化方面。
新增扩展支持
本次更新引入了pyrevit-mcp扩展,这是一个由社区贡献的功能模块,为Revit用户提供了更多实用工具。扩展的加入进一步丰富了pyRevit的生态系统,让用户能够根据自身需求选择更多专业功能。
面板标题自定义
开发团队为.panel bundle.yaml文件添加了对'title:'属性的支持。这一改进使得用户能够更灵活地自定义面板标题,增强了界面个性化能力,让工具组织更加符合个人工作习惯。
核心功能改进
预检检查功能增强
预检检查工具(Preflight Checks)新增了配置模式,可以将审计所有检查的数据导出为CSV格式。这一改进使得用户能够:
- 更方便地进行数据分析和报告生成
- 将检查结果导入商业智能(BI)工具进行更深入的分析
- 建立长期的质量控制记录和趋势分析
数据类型兼容性
针对即将发布的Revit 2026版本,开发团队提前进行了兼容性优化,特别是修复了int64数据类型以支持2026版本的LongId。这种前瞻性的更新确保了pyRevit在新版本Revit发布时能够无缝工作。
工具优化与修复
图纸工具改进
"复制图纸到打开文档"工具现在能够保留详图编号,解决了用户在使用过程中遇到的一个常见痛点。这一改进使得图纸复制过程更加完整,减少了后续手动调整的工作量。
颜色标记工具修复
颜色标记工具(Color Splasher)中的Revit API类调用问题得到了修复,同时对MEP区域和空间的行为进行了优化。这些改进使得:
- 工具运行更加稳定
- 在MEP专业中的使用体验更加流畅
- 减少了意外错误的发生
编号工具增强
重新编号工具(Renumber)现在能够更好地处理活动UI中的多个打开视图,解决了在多视图环境下可能出现的问题。同时,工具本身的稳定性也得到了提升。
其他重要更新
- 字体切换工具:新增了字体切换功能,让用户能够快速更改文本样式
- 族参数清理:扩展了"清除族参数"按钮的功能,新增了"关联到其他"选项
- 列表选择改进:优化了selectFromList功能,提升了用户体验
- Git凭证处理:修复了LibGit2Sharp缺少CredentialsProvider的问题
- 快速工具栏:新增了快速访问工具栏扩展
技术实现细节
本次更新在底层技术方面也做了多项优化:
- 改进了Go Telemetry模块,为后续将遥测功能外部化做准备
- 增强了脚本的UTF-8编码处理能力
- 优化了多个工具的性能和稳定性
总结
pyRevit v5.2.0版本通过新增功能、修复问题和优化体验,进一步巩固了其作为Revit自动化首选工具的地位。特别是对即将发布的Revit 2026版本的兼容性准备,显示了开发团队的前瞻性思维。无论是对于日常BIM工作流程的自动化,还是复杂任务的批处理,这个版本都提供了更强大、更稳定的支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









