pyRevit 5.0.1版本发布:Revit插件的重要更新与功能优化
pyRevit是一个强大的Revit插件框架,它为Autodesk Revit软件提供了Python脚本支持,极大地扩展了Revit的功能和自动化能力。作为建筑信息模型(BIM)领域的重要工具,pyRevit让设计师和工程师能够通过Python脚本快速完成重复性工作,开发自定义功能,以及优化Revit工作流程。
核心更新内容
安全性与稳定性提升
本次5.0.1版本最重要的改进之一是解决了#2558问题,所有DLL文件现在都已进行数字签名。这一安全增强措施确保了插件的可靠性和安全性,防止了潜在的安全风险,同时也提升了用户对插件的信任度。
命令行工具优化
命令行工具(CLI)方面,开发团队修复了ClearAllCaches命令中的异常问题(#2579),使得缓存清理操作更加稳定可靠。这一改进对于那些需要频繁清理缓存以保持系统性能的用户来说尤为重要。
功能工具改进
元素选择工具增强
针对元素选择工具,团队改进了Select Element Types Tool/Search功能的工具提示(#2586),使界面更加友好,帮助用户更直观地理解和使用这一功能。这种用户体验的细微改进往往能显著提升日常工作效率。
链接文档查询修复
在查询功能方面,修复了get_rvt_link_doc_name函数的问题(#2585),确保了在查询链接文档名称时的准确性。这对于处理复杂项目中有多个链接模型的情况特别有价值。
CAD审核检查优化
CAD审核检查功能得到了进一步改进,提升了检查的准确性和效率。这一功能对于需要处理大量CAD数据的BIM项目团队来说是一个实用的质量保证工具。
新增开口工具
本次更新还引入了一个全新的Get Openings工具,由mangrove-art贡献。这一工具专门用于处理建筑中的开口元素,为设计师提供了更便捷的开口管理方式。
文档与基础设施
在文档方面,团队更新了CNAME配置,改进了文档站点的访问体验。良好的文档支持对于复杂工具的学习和使用至关重要,这一改进体现了团队对用户体验的持续关注。
技术实现细节
从技术角度看,本次更新还包含了主机文件的整合优化,这是系统底层架构的改进,虽然对终端用户不可见,但有助于提升整体稳定性和性能。
总结
pyRevit 5.0.1版本虽然在版本号上是一个小版本更新,但包含了多项重要的功能改进和安全增强。从数字签名的DLL文件到新增的工具功能,再到用户体验的细节优化,这些改进共同提升了插件的整体质量和实用性。对于Revit用户来说,升级到这个版本将获得更安全、更稳定的使用体验,以及更丰富的功能选择。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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