TabDDPM 项目使用教程

目录结构及介绍

TabDDPM 项目的目录结构如下：

tab-ddpm/
├── CTAB-GAN-Plus
├── CTAB-GAN
├── CTGAN
├── exp
├── lib
├── scripts
├── smote
├── tab_ddpm
├── tuned_models
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── CONFIG_DESCRIPTION.md
├── LICENSE.md
├── README.md
├── agg_results.ipynb
├── requirements.txt

各目录和文件的介绍如下：

• CTAB-GAN-Plus, CTAB-GAN, CTGAN: 包含不同模型的实现。
• exp: 实验配置和结果。
• lib: 库文件。
• scripts: 主要脚本文件。
• smote: SMOTE 相关文件。
• tab_ddpm: TabDDPM 实现。
• tuned_models: 调优后的模型。
• .gitignore, .gitmodules: Git 配置文件。
• CONFIG_DESCRIPTION.md: 配置文件描述。
• LICENSE.md: 许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• agg_results.ipynb: 结果汇总笔记本。
• requirements.txt: 依赖包列表。

项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件位于 scripts 目录下：

• scripts/pipeline.py: 用于训练、采样和评估 TabDDPM 的脚本。
• scripts/tune_ddpm.py: 用于调优 TabDDPM 超参数的脚本。
• scripts/eval_[catboost|mlp|simple].py: 用于评估合成数据使用调优后的评估模型或简单模型的脚本。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括：

• CONFIG_DESCRIPTION.md: 描述配置文件的结构和内容。
• exp/churn2/ddpm_cb_best/config.toml: 具体的配置文件示例，用于指定训练、采样和评估的参数。

配置文件的主要内容包括：

• 数据集路径和参数
• 模型训练参数
• 评估模型参数

通过修改这些配置文件，可以调整项目的运行参数和行为。