探索创新:dwm-screen-shot —— 深度集成DXGI的屏幕截图神器
2024-05-23 19:47:26作者:沈韬淼Beryl
在这个数字信息时代,高效的屏幕截图工具已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。今天,我们要向您推荐一个独特的开源项目——dwm-screen-shot,它利用先进的技术,实现了在Windows 10系统上的DXGI屏幕截取,并巧妙地将shellcode注入到dwm.exe中,以达到惊人的捕获效果。
项目介绍
dwm-screen-shot是一个创新的开源项目,它的主要功能是在不干扰系统运行的情况下,通过DXGI技术进行高精度的屏幕截图。特别值得一提的是,这个项目不仅适用于日常的屏幕捕获需求,而且在FPS游戏反作弊机制中展现出强大的潜力。
技术分析
项目的核心在于其巧妙地利用了Direct3D和DXGI技术。Direct3D作为底层绘图API,允许开发者直接控制硬件加速绘制,而DXGI则负责管理和交换图像。dwm-screen-shot通过注入shellcode到桌面窗口管理器(dwm.exe)中,可以直接访问由DXGI管理的渲染后屏幕数据,确保获取的是最实时、无延迟的图像信息。
此外,项目还采用了VEH hook和多线程代码注入技术,这些高级技术的应用使得截图过程更加高效且稳定。
应用场景
- 普通用户:无论是在办公还是学习中,dwm-screen-shot都能提供高质量的截图体验,尤其对于那些对细节要求较高的工作,如设计、编程等。
- 游戏开发者:在FPS游戏中,反作弊机制至关重要。dwm-screen-shot能帮助检测和预防第三方非法插件,保护游戏公平性。
- 自动化测试:在软件测试领域,自动化的UI截图可以帮助记录和比较界面变化,提升测试效率。
项目特点
- 兼容性广:dwm-screen-shot兼容大部分Windows 10系统,确保了广泛的适用性。
- 高效低延迟:由于直接操作DWM和DXGI,截图速度极快,且对游戏性能影响微乎其微。
- 安全稳定:虽然涉及shellcode注入,但项目经过精心设计,确保了系统的稳定性。
- 代码可扩展:项目使用了流行的库如imgui,提供了良好的可扩展性和定制性。
要开始使用dwm-screen-shot,只需要按照readme中的步骤克隆项目、构建解决方案并在指定目录下运行即可。现在,就加入这个令人惊叹的开源社区,一同探索更深度的屏幕捕捉技术吧!
立即访问项目页面 开始您的探索之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671