Test-Agent：您的智能测试助理

项目介绍

Test-Agent 是一款旨在构建测试领域“智能体”的开源项目，它融合了大模型和质量领域工程化技术，致力于促进质量技术的代系升级。通过与社区成员的合作，Test-Agent 旨在打造创新的测试领域解决方案，构建24小时在线的测试助理服务，让测试过程如丝般顺滑。

项目技术分析

模型

Test-Agent 开源了测试领域模型 TestGPT-7B，该模型以 CodeLlama-7B 为基座，并进行了相关下游任务的微调。TestGPT-7B 具备以下核心能力：

• 多语言测试用例生成：支持 Java、Python 和 Javascript 的测试用例生成，未来将逐步扩展至 Go、C++ 等语言。
• 测试用例 Assert 补全：能够自动补全测试用例中的 Assert 语句，提升测试用例的质量和覆盖率。

工程框架

Test-Agent 提供了本地模型快速发布和体验的工程化框架，包括：

• ChatBot 页面：提供直观的模型交互界面。
• 模型快速启动：支持多种设备的模型加速选项，如 Mac M1、Intel XPU、华为 AI 处理器等。
• 私有化部署：确保数据和环境的安全性，无数据泄露风险。

项目及技术应用场景

Test-Agent 适用于以下应用场景：

• 软件开发与测试：帮助开发者自动生成和补全测试用例，提升代码质量和测试覆盖率。
• 持续集成与持续交付（CI/CD）：在 CI/CD 流程中集成 Test-Agent，自动化测试用例生成和补全，加速交付流程。
• 质量保证与测试自动化：在质量保证过程中，利用 Test-Agent 的智能测试助理功能，提高测试效率和准确性。

项目特点

1. 多语言支持

Test-Agent 支持 Java、Python 和 Javascript 的测试用例生成，未来将扩展至更多编程语言，满足不同开发者的需求。

2. 高性能模型

TestGPT-7B 在用例执行通过率（pass@1）和用例场景覆盖方面表现优异，处于业界领先水平。

3. 工程化部署

Test-Agent 提供了完整的工程化部署方案，支持多种设备的模型加速选项，确保模型在不同环境下的高效运行。

4. 社区驱动

Test-Agent 是一个社区驱动的开源项目，欢迎开发者参与贡献，共同打造测试领域的领先解决方案。

快速开始

前置准备

1. 模型下载：从 ModelScope 或 Hugging Face 下载模型文件。
2. 环境安装：确保 Python 版本 >= 3.8，并安装 transformers==4.33.2。

git clone https://github.com/codefuse-ai/Test-Agent
cd Test-Agent
pip install -r requirements.txt

启动服务

1. 启动 Controller：

python3 -m chat.server.controller

2. 启动模型 Worker：

python3 -m chat.server.model_worker --model-path models/TestGPT-7B --device mps

3. 启动 Web 服务：

python3 -m chat.server.gradio_testgpt

访问 http://0.0.0.0:7860，即可体验 Test-Agent 的强大功能。

致谢

本项目基于 FastChat 构建，在此深深感谢他们的开源贡献！

联系我们

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通过 Test-Agent，您可以轻松实现测试用例的自动化生成和补全，提升软件开发和测试的效率。欢迎加入我们，共同推动测试领域的技术进步！