Jormungandr 项目下载及安装教程
2024-12-09 02:54:06作者:余洋婵Anita
1. 项目介绍
Jormungandr 是一个内核实现的 COFF 加载器,允许内核开发者在内核中加载和执行他们的 COFF 文件。该项目主要支持 x64 内核 COFF,适用于从 Windows 7 开始的任何版本的 Windows。由于该项目使用具有执行权限的池,因此不支持在启用 VBS 的环境中运行。
2. 项目下载位置
要下载 Jormungandr 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下步骤进行下载:
- 打开命令行工具(如 Git Bash 或 PowerShell)。
- 使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Idov31/Jormungandr.git
3. 项目安装环境配置
3.1 安装 Visual Studio 2022
首先,你需要安装 Visual Studio 2022。你可以从 Visual Studio 官方网站 下载并安装。
3.2 安装 Windows Driver Kit (WDK)
接下来,你需要安装 Windows Driver Kit (WDK)。你可以从 Microsoft 官方网站 下载并安装 WDK。
3.3 安装 CMake
你还需要安装 CMake。你可以从 CMake 官方网站 下载并安装 CMake。
3.4 环境配置示例
以下是环境配置的示例图片:



4. 项目安装方式
4.1 编译客户端
- 打开命令行工具,导航到项目目录中的
Example文件夹。 - 创建一个构建目录并进入该目录:
mkdir build
cd build
- 运行 CMake 生成构建文件:
cmake ..
- 使用 CMake 构建项目:
cmake --build .
4.2 编译驱动程序
- 打开命令行工具,导航到项目根目录。
- 使用 Visual Studio 2022 打开项目解决方案文件
Jormungandr.sln。 - 在 Visual Studio 中选择合适的构建配置(如 Debug 或 Release)并构建项目。
5. 项目处理脚本
5.1 启用测试签名
在测试环境中,你需要启用测试签名。打开命令行工具并以管理员身份运行以下命令:
bcdedit /set testsigning on
重启计算机以应用更改。
5.2 创建并启动驱动服务
- 打开命令行工具并以管理员身份运行以下命令,创建驱动服务:
sc create nidhogg type= kernel binPath= C:\Path\To\Driver\Nidhogg.sys
- 启动驱动服务:
sc start nidhogg
5.3 调试驱动程序
如果你需要调试驱动程序,可以启用内核调试。打开命令行工具并以管理员身份运行以下命令:
bcdedit /debug on
重启计算机后,你可以使用工具如 DebugView 查看调试信息。
通过以上步骤,你应该能够成功下载、安装并运行 Jormungandr 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220