OpenSim-Core 安装与使用教程
2026-01-17 09:14:06作者:姚月梅Lane
1. 项目目录结构及介绍
OpenSim-Core 的源代码组织如下:
- Applications: 包含各种命令行应用程序,如
osimAnalyses,osimModel, 等。 - Bindings: 提供对不同编程语言(Java 和 Python)的支持。
- OpenSim: 主要的 C++ 库,实现模拟和分析功能。
- Vendors: 第三方依赖库。
- cmake: CMake 构建脚本。
- dependencies: 用于下载和构建 OpenSim 依赖项的源码。
- doc: 文档和教程资料。
- scriptsscripts:辅助脚本,例如构建或测试脚本。
- clang-format: 风格检查工具相关文件。
- dockerignore, gitattributes, gitignore: 版本控制相关的设置文件。
- CHANGELOG.md: 更新日志。
- CMakeLists.txt: CMake 主构建文件。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 社区行为准则。
- CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
- DEVELOPING.md: 开发者指南。
- LICENSE.txt: 许可证文件。
- NOTICE: 第三方组件的版权和许可信息。
- README.md: 项目简介。
2. 项目启动文件介绍
OpenSim-Core 不包含一个单一的启动文件,因为它是作为一个库和一系列相互配合的应用程序设计的。每个应用程序(在 Applications 目录下)都有自己的主入口点,可以通过以下方式执行:
-
命令行应用: 使用终端或命令提示符,导航到安装位置的
bin子目录,然后运行相应的应用程序,例如:./osimAnalyze -
API 示例: 对于使用 C++, Java 或 Python API,你需要创建一个新的项目并导入 OpenSim 库,然后按照提供的示例代码进行编写和运行。
# 在 Python 中 import opensim as osim # 接着你可以创建模型、模拟等操作
3. 项目的配置文件介绍
OpenSim 的配置主要通过 CMake 进行,当你首次构建项目时,将使用 CMake 来定制编译选项、选择第三方库的位置以及生成构建系统。关键的配置步骤包括:
- CMake GUI: 打开 CMake 图形界面,指定源代码路径(例如
~/opensim-core-source)和构建目录(例如~/opensim-core-build)。 - 配置平台和构建器: 选择你的开发环境,比如 Xcode 或 Visual Studio。
- 设置变量: 可以修改
CMAKE_INSTALL_PREFIX来设置安装路径,以及其他如编译标志、库路径等。 - 生成构建文件: 点击 "Configure" 和 "Generate" 按钮,CMake 将生成适合你的开发环境的构建文件。
- 构建项目: 使用生成的构建文件(如 Xcode 工程或 VS 解决方案),来编译和安装 OpenSim。
对于具体的应用程序,其配置文件通常为 XML 格式,如 .osim 模型文件,.xml 分析文件等。这些文件定义了模型参数、运动学数据和分析设置。要了解特定配置文件的详情,查阅对应应用程序的文档或源代码注释。
请注意,这个教程是基于官方仓库的信息编写的,但详细步骤可能会因个人环境的不同而略有差异。如有疑问,建议参考 OpenSim 的官方文档或社区支持资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355