Prettier项目中fill()规则问题的分析与解决
2025-05-01 11:28:30作者:韦蓉瑛
背景介绍
Prettier是一个流行的代码格式化工具,它通过解析代码并重新打印来实现统一的代码风格。在Prettier的内部实现中,fill()函数是一个核心的文档构建工具,用于处理代码片段的拼接和格式化。
问题发现
在Prettier的开发过程中,开发者发现现有的fill()函数存在一些使用上的违规情况。这些违规可能导致格式化结果出现意外的换行或奇怪的格式。为了确保代码格式化的质量,团队决定添加断言来防止无效的fill()使用形式。
违规情况分析
通过对Prettier代码库的全面检查,发现了多个语言模块中存在fill()规则违规的情况:
-
JSX相关违规:
- 在处理JSX元素间的空白时,使用了
ifBreak(['{" "}', softline], " ")这种特殊结构 - 在打印JSX子元素时,
printJsxChildren()函数存在多处违规 separatorWithWhitespace()函数与printJsxChildren()的交互方式也导致了违规
- 在处理JSX元素间的空白时,使用了
-
HTML相关违规:
<pre>和<textarea>标签内容处理时使用了literallineWithoutBreakParent和breakParent- SVG嵌入HTML时的格式化问题
- 包含特殊空白字符(如U+2005)的处理
-
JavaScript相关违规:
- 方法链式调用中的空白处理
- Flow类型注释中的格式化问题
解决方案
针对这些问题,开发团队采取了以下措施:
-
逐步修复违规:
- 首先处理HTML模块的违规问题
- 然后解决JavaScript核心模块的问题
- 最后集中精力处理JSX相关的复杂情况
-
特殊处理JSX空白:
- 对于JSX中必须保留的空白,设计了特殊的文档结构
- 修改了
ifBreak(['{" "}', softline], " ")的实现方式 - 调整了JSX子元素打印的逻辑
-
文档构建工具改进:
- 在公共工具函数中添加了合规性检查
- 更新了测试用例以符合新的规则
技术挑战
在解决这些问题的过程中,开发团队遇到了几个主要的技术挑战:
-
JSX的特殊性:
- JSX需要保留某些空白字符以保持语义
- 同时又要保证在超出行长时能够正确换行
-
向后兼容性:
- 修改不能影响现有的格式化结果
- 需要确保所有测试用例仍然通过
-
性能考量:
- 新增的断言不能显著影响格式化速度
- 需要保持Prettier的高效性
经验总结
通过这次问题的解决,Prettier团队获得了以下经验:
-
文档构建规则的明确性非常重要,需要清晰的文档和严格的检查机制。
-
渐进式改进是处理复杂代码库的有效方法,先解决简单问题再处理复杂情况。
-
测试覆盖对于保持代码质量至关重要,特别是在进行核心功能修改时。
-
跨语言支持需要考虑不同语言的特殊需求,不能一刀切地应用规则。
这次问题的解决不仅提高了Prettier的代码质量,也为未来的开发奠定了更好的基础,使得文档构建系统更加健壮和可靠。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878