首页
/ Frappe LMS v2.26.0版本发布:优化课程管理与评估流程

Frappe LMS v2.26.0版本发布:优化课程管理与评估流程

2025-06-28 08:43:38作者:何将鹤

Frappe LMS是一个基于Frappe框架构建的开源学习管理系统,它提供了完整的在线学习解决方案,包括课程管理、学员注册、进度跟踪、评估测试等功能。该系统特别适合教育机构和企业培训部门使用,具有高度可定制性和扩展性。

评估请求标记为完成

新版本中增加了将评估请求标记为完成的功能。这一改进使得教师和管理员能够更清晰地跟踪评估流程的状态。当评估完成后,系统会自动更新状态,避免了人工标记可能带来的遗漏或错误。这对于大规模在线课程尤为重要,能够显著提高评估工作的效率。

基于用户时区的自动填充

系统现在能够根据用户的时区设置自动填充相关时间字段。这一功能解决了跨时区用户在使用系统时可能出现的时间显示不一致问题。例如,当安排在线考试或直播课程时,系统会根据每个用户的本地时区显示正确的时间,大大提升了用户体验。

课程列表获取与筛选优化

本次更新对课程列表的获取和筛选机制进行了重构。新的实现方式提高了数据查询效率,特别是在处理大量课程数据时表现更为出色。同时,筛选功能也得到了增强,支持更复杂的查询条件,使学员能够更精准地找到所需课程。

支付提醒逻辑改进

系统现在会检查会员是否已经完成后续支付,避免向已付费用户发送不必要的支付提醒。这一改进减少了冗余通知,提升了系统的专业性和用户体验。支付流程的智能化是电子商务功能的重要组成部分,这一优化体现了系统在细节上的不断完善。

评估安排灵活性提升

即使未来有已安排的评估,只要该评估已被取消,系统现在允许用户重新安排新的评估。这一变更增加了评估管理的灵活性,解决了之前版本中过于严格的限制问题。教育工作者现在可以根据实际情况灵活调整评估计划。

SCORM文件路径修复

修复了SCORM课件文件获取错误路径的问题。SCORM是广泛应用于在线学习系统的课件标准,这一修复确保了SCORM课件的正常播放和学习进度跟踪。对于依赖SCORM标准内容的企业培训场景尤为重要。

Frappe LMS v2.26.0版本通过这一系列改进和修复,进一步提升了系统的稳定性和用户体验。特别是在课程管理、评估流程和国际化支持方面的优化,使得这个开源学习管理系统更加成熟可靠。这些更新反映了开发团队对教育技术细节的持续关注,也展现了开源项目通过社区贡献不断进化的典型过程。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
295
929
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
489
393
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
356
318
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
111
195
cherry-studiocherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
367
37
CangjieMagicCangjieMagic
基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
579
41
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
982
0
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
689
86
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
51
52