微软混合现实设计实验室周期表项目教程
2024-10-09 12:38:59作者:江焘钦
1. 项目介绍
微软混合现实设计实验室(Mixed Reality Design Labs)的周期表项目是一个开源的示例应用,展示了如何在HoloLens和沉浸式头戴设备上使用Mixed Reality Toolkit(MRTK)的输入系统和构建模块来创建应用体验。该项目的主要目的是为开发者提供一个实际的案例,展示如何使用MRTK来布局3D空间中的对象、创建响应标准输入的对象,以及加载和解析本地JSON文件数据。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下软件:
- Unity 2018.4.x 或更高版本
- Mixed Reality Toolkit (MRTK) v2.6.0 或更高版本
2.2 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/microsoft/MRDL_Unity_PeriodicTable.git
2.3 打开项目
- 打开Unity Hub。
- 点击“添加”按钮,选择你刚刚克隆的项目文件夹。
- 选择项目并点击“打开”。
2.4 配置MRTK
- 在Unity中,打开“Mixed Reality Toolkit”菜单。
- 选择“Add to Scene and Configure”。
- 确保场景中已经配置了MRTK的输入系统和其他必要组件。
2.5 运行项目
- 连接你的HoloLens或沉浸式头戴设备。
- 在Unity中,点击“File” -> “Build Settings”。
- 选择“Universal Windows Platform”并点击“Switch Platform”。
- 点击“Build”并选择一个输出文件夹。
- 构建完成后,将生成的.appx文件部署到设备上。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
周期表项目展示了如何在HoloLens上创建一个交互式的3D周期表。用户可以通过手势或语音命令来选择元素,查看详细信息,并进行交互。这个项目可以作为一个基础,用于创建其他类似的3D交互应用。
3.2 最佳实践
- 使用MRTK的输入系统:MRTK提供了丰富的输入系统,支持手势、语音和控制器输入。合理利用这些输入方式可以提升用户体验。
- 布局3D对象:使用MRTK的Object Collection组件可以轻松地在3D空间中布局对象,确保它们在不同表面类型上都能正确显示。
- 响应用户输入:通过MRTK的Interactable组件,可以创建响应用户输入的对象,如按钮和可操作的3D对象。
4. 典型生态项目
4.1 Surfaces项目
Surfaces项目 是另一个由微软混合现实设计实验室开发的开源项目。它展示了如何使用MRTK的输入系统和构建模块来创建适用于HoloLens 2的应用体验。该项目探索了如何通过视觉、音频和全手部追踪输入来创造触觉体验。
4.2 Lunar Module项目
Lunar Module项目 是一个适用于HoloLens 1代的开源示例应用。它展示了如何扩展HoloLens的基本手势,使用双手追踪和Xbox控制器输入,以及如何响应表面映射和平面发现。
通过这些生态项目,开发者可以更好地理解如何使用MRTK来创建丰富的混合现实应用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
526
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
46
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44