UnrealMobileNeRF 项目下载及安装教程
1. 项目介绍
UnrealMobileNeRF 是一个用于在 Unreal Engine 中导入和可视化预训练 MobileNeRF 场景的插件。MobileNeRF 是一种优化的 NeRF 表示,它依赖于带纹理的多边形,利用标准渲染管道而不是光线行进算法。通过这个插件,用户可以在 Unreal Engine 中创建和使用预训练的 MobileNeRF 场景。
2. 项目下载位置
要下载 UnrealMobileNeRF 项目,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/AyoubKhammassi/UnrealMobileNeRF.git
3. 项目安装环境配置
3.1 系统要求
- 操作系统:Windows 10 或更高版本
- Unreal Engine 版本:4.27 或更高版本
- Python 版本:3.6 或更高版本
3.2 环境配置
-
安装 Unreal Engine
确保你已经安装了 Unreal Engine 4.27 或更高版本。你可以从 Epic Games Launcher 中下载并安装 Unreal Engine。
-
安装 Python
确保你已经安装了 Python 3.6 或更高版本。你可以从 Python 官方网站 下载并安装。
-
安装依赖库
在项目目录下运行以下命令安装所需的 Python 依赖库:
pip install wget
4. 项目安装方式
-
克隆项目
使用以下命令将项目克隆到你的本地目录:
git clone https://github.com/AyoubKhammassi/UnrealMobileNeRF.git
-
将插件添加到 Unreal Engine 项目
将克隆的项目文件夹移动到你的 Unreal Engine 项目的
Plugins
文件夹中。例如,如果你的项目名为YourProjectName
,则文件夹结构应如下:YourProjectName/ ├── Plugins/ │ └── UnrealMobileNeRF/ └── ...
-
重新编译项目
打开 Unreal Engine 编辑器,重新编译你的项目。插件将从源代码构建。
-
启用插件
在 Unreal Engine 编辑器中,导航到
编辑
->插件
,找到UnrealMobileNeRF
插件并启用它。
5. 项目处理脚本
UnrealMobileNeRF 项目包含一个 Python 脚本 DownloadMobileNeRFSamples.py
,用于下载预训练的 MobileNeRF 场景。你可以使用以下命令运行该脚本:
python "path/to/plugin/DownloadMobileNeRFSamples.py" "Path/where/to/download/" --name SceneName
或者,如果你想下载所有可用的示例场景,可以使用 --all
标志:
python "path/to/plugin/DownloadMobileNeRFSamples.py" "Path/where/to/download/" --all
该脚本将下载所需的文件并将其放置在你指定的目录中。
通过以上步骤,你应该能够成功下载并安装 UnrealMobileNeRF 插件,并开始在 Unreal Engine 中使用预训练的 MobileNeRF 场景。
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PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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