Cannon-es 开源项目教程
2024-09-13 04:28:17作者:齐冠琰
1. 项目介绍
Cannon-es 是一个轻量级的 3D 物理引擎,专为 Web 环境设计。它是 Cannon.js 的一个维护分支,由 Stefan Hedman 创建,旨在提供一个简单且高效的 3D 物理模拟解决方案。Cannon-es 支持现代 JavaScript 环境,允许树摇优化,并且兼容 ESM 和 CJS 模块系统。
2. 项目快速启动
安装
首先,使用 npm 或 yarn 安装 Cannon-es:
npm install cannon-es
# 或者
yarn add cannon-es
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何创建一个物理世界并在其中添加一个球体和一个地面。
import * as CANNON from 'cannon-es';
// 创建物理世界
const world = new CANNON.World({
gravity: new CANNON.Vec3(0, -9.82, 0) // 地球重力
});
// 创建一个球体
const radius = 1; // 半径为1米
const sphereBody = new CANNON.Body({
mass: 5, // 质量为5千克
shape: new CANNON.Sphere(radius)
});
sphereBody.position.set(0, 10, 0); // 设置初始位置
world.addBody(sphereBody);
// 创建一个静态地面
const groundBody = new CANNON.Body({
type: CANNON.Body.STATIC, // 静态物体
shape: new CANNON.Plane()
});
groundBody.quaternion.setFromEuler(-Math.PI / 2, 0, 0); // 使地面朝上
world.addBody(groundBody);
// 启动模拟循环
function animate() {
requestAnimationFrame(animate);
world.fixedStep(); // 固定时间步长模拟
console.log(`球体 y 位置: ${sphereBody.position.y}`);
}
animate();
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
Cannon-es 可以用于各种需要 3D 物理模拟的应用场景,例如:
- 游戏开发:创建物理驱动的游戏,如平台游戏、射击游戏等。
- 虚拟现实:在 VR 环境中模拟物理交互。
- 教育工具:用于物理教学和模拟实验。
最佳实践
- 优化性能:使用
World.hasActiveBodies
属性来检测是否有活动的物理体,从而在物理体全部静止时暂停模拟,节省计算资源。 - 调试工具:使用
cannon-es-debugger
来可视化物理体的碰撞和运动。 - 自定义摩擦力:通过设置
World.frictionGravity
属性来自定义摩擦力计算,适用于零重力环境。
4. 典型生态项目
- Three.js:Cannon-es 通常与 Three.js 结合使用,以实现物理模拟的可视化。
- React-Three-Fiber:在 React 环境中使用 Cannon-es,可以通过
use-cannon
库来简化集成。 - Cannon-es-debugger:一个用于可视化 Cannon-es 物理体的调试工具。
通过这些模块的介绍和示例,您可以快速上手并深入了解 Cannon-es 的使用和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
最新内容推荐
Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K

暂无简介
Dart
525
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
93

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0