Verilator仿真中的时钟边沿同步问题解析
2025-06-28 21:48:47作者:戚魁泉Nursing
在数字电路仿真中,时钟边沿同步是一个需要特别注意的问题。本文通过一个Verilator仿真案例,深入分析由于时钟和数据边沿同步不当导致的断言误报问题,并提供解决方案。
问题现象
用户在使用Verilator 5.028版本进行仿真时,遇到了一个奇怪的现象:在测试平台中,一个简单的属性断言assert property (@(posedge clk) divs_out1 == divs_out2)报告失败,但通过波形查看器观察和替代的always_ff检查却显示两个信号实际上是一致的。
根本原因分析
经过技术专家验证,这个问题源于测试平台中时钟和数据变化的同步问题。具体表现为:
- 测试平台在同一个仿真时间点同时驱动时钟上升沿和数据变化
- 这种同步变化会导致Verilator仿真引擎中的竞争条件
- 断言检查发生在时钟边沿,而此时新数据可能还未稳定
解决方案
解决此类问题的正确方法是:
- 分离时钟和数据驱动:将数据变化安排在时钟的下降沿驱动
- 保持时序一致性:确保在时钟上升沿到来时,所有相关信号已经稳定
修改后的测试平台代码结构应为:
always @(negedge clk) begin
// 驱动输入数据变化
end
// 断言检查保持在时钟上升沿
assert property (@(posedge clk) divs_out1 == divs_out2);
深入理解
在RTL仿真中,特别是使用Verilator等仿真器时,需要注意:
- 仿真时间推进:Verilog仿真基于离散事件队列,事件处理顺序会影响结果
- 非阻塞赋值特性:正确使用非阻塞赋值(<=)可以避免多数竞争条件
- 断言检查时机:属性断言在指定的时钟边沿采样信号值,需要确保此时信号已稳定
最佳实践建议
- 在测试平台中统一采用"时钟下降沿驱动数据,上升沿采样"的时序策略
- 对于复杂设计,考虑添加适当的时间延迟(如#1)来确保信号稳定
- 在Verilator仿真时,可以使用--trace选项生成波形文件辅助调试
- 对于关键路径,建议同时使用断言和波形分析进行交叉验证
结论
通过这个案例我们可以看到,在数字电路仿真中,时序控制是确保仿真结果准确的关键因素。Verilator作为高性能仿真工具,对时序的敏感性更高,开发者需要特别注意测试平台的时序设计。采用时钟下降沿驱动数据、上升沿采样的策略,可以有效避免大多数类似的竞争条件问题,确保仿真结果与预期一致。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C040
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
274
暂无简介
Dart
694
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869