CustomKeyboardKit 开源项目教程
2024-09-11 06:56:14作者:贡沫苏Truman
一、项目目录结构及介绍
CustomKeyboardKit 是一个专注于帮助开发者构建自定义键盘的应用框架。以下是其主要的目录结构及其功能简介:
CustomKeyboardKit/
|-- Sources # 核心代码库,包含了自定义键盘的主要实现
|-- CustomKeyboardKit # 主要框架代码
|-- Public # 对外提供的公共接口和类
|-- Private # 内部实现细节,不建议外部直接访问
|-- Examples # 示例应用,展示如何集成和使用CustomKeyboardKit
|-- Example # 具体示例项目
|-- Tests # 测试套件,用于保证代码质量
|-- CustomKeyboardKitTests # 单元测试文件
|-- Documentation # 相关文档,可能包括API说明等(若存在)
|-- README.md # 项目简介和快速入门指南
|--LICENSE # 许可证文件
二、项目的启动文件介绍
在 Examples/Example 目录下,通常能找到应用程序的入口文件,例如 AppDelegate.swift。此文件负责应用的初始化过程,以及设置自定义键盘与系统之间的交互。重要部分包括但不限于注册自定义键盘扩展,并处理键盘生命周期的事件。如下是简化版示例流程:
import UIKit
@UIApplicationMain
class AppDelegate: UIResponder, UIApplicationDelegate {
func application(_ application: UIApplication, didFinishLaunchingWithOptions launchOptions: [UIApplication.LaunchOptionsKey: Any]?) -> Bool {
// 自定义键盘注册及相关配置代码可能会放在这里
return true
}
}
请注意,具体启动逻辑会涉及到配置Info.plist文件中关于键盘的相关键值,这并非局限在某个特定的“启动文件”,但上述提及的 AppDelegate 是程序生命周期控制的关键点。
三、项目的配置文件介绍
Info.plist
在项目中的每个目标(特别是键盘扩展目标),其 Info.plist 文件扮演了重要角色。需要添加特定的键值对来声明这是一个键盘扩展,并指定键盘的行为。关键配置项包括:
CFBundleIdentifier: 定义扩展的唯一标识符。WKExtensionDelegateClassName: 指定扩展代理类,通常是AppDelegate的子类。NSExtension: 此字典内包含自定义键盘的详细信息,如请求全屏访问、描述字符串等。NSExtensionAttributes: 包含键盘类型和其他属性。NSExtensionPrincipalClass: 指向你的键盘视图控制器类。
Project Settings
此外,项目设置(Project Navigator中的项目和目标设置)也至关重要,比如确保正确的签名设置、编译设置适应iOS版本需求等。虽然这些不是纯文本配置文件,但在项目配置和管理上同样不可忽视。
以上就是基于假设的CustomKeyboardKit开源项目的一个基本教程概览。实际项目中,具体的文件名称和内容可能会有所不同,因此实际操作时,请参考项目的最新文档和源码。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
631
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
110
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
211