FoloUp开源项目使用教程

1. 项目介绍

FoloUp 是一个开源平台，旨在帮助企业通过 AI 驱动的语音面试系统进行招聘。该平台能够快速生成定制化的面试问题，与求职者进行自然对话，并提供详细的反馈与分析，帮助企业更有效地评估候选人。

2. 项目快速启动

环境准备

1. 克隆项目到本地：

   git clone https://github.com/FoloUp/FoloUp.git
   

2. 复制环境配置文件：

   cp .env.example .env
   

3. 设置 Clerk 身份验证（Clerk Setup）：

   • 在 .env 文件中配置 Clerk 环境变量。
   • 访问 Clerk 官网并创建应用，遵循设置指南。
   • 确保 .env 文件中包含 NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY 和 CLERK_SECRET_KEY。

4. 设置数据库（Supabase Setup）：

   • 在 Supabase 创建项目，并记录项目密码。
   • 在 SQL 编辑器中运行 supabase_schema.sql 文件中的 SQL 代码。
   • 在 .env 文件中配置 Supabase URL 和匿名密钥。

5. 设置 Retell AI（用于管理所有语音通话）：

   • 在 Retell AI 仪表板中创建 API 密钥，并在 .env 文件中配置。

6. 添加 OpenAI API 密钥（用于生成问题和分析响应）：

   • 在 OpenAI 创建 API 密钥，并在 .env 文件中配置。

本地开发

1. 安装依赖：

   yarn
   

2. 运行开发服务器：

   yarn dev
   

3. 使用浏览器打开 http://localhost:3000 查看结果。

3. 应用案例和最佳实践

• 面试创建：利用 FoloUp 生成针对任何职位描述的定制化面试问题。
• 一键分享：快速生成并分享独特的面试链接给候选人。
• AI 语音面试：AI 驱动的自然对话面试，根据候选人的响应进行适应。
• 智能分析：为每个面试回答提供详细的洞察和评分。
• 全面仪表板：追踪候选人的表现和整体统计数据。

4. 典型生态项目

FoloUp 的生态系统包括：

• Web 应用：用于创建和管理面试。
• 语音识别与合成：集成 Retell AI 和 OpenAI 服务。
• 数据存储与分析：使用 Supabase 存储数据，并通过 AI 进行分析。

以上是 FoloUp 开源项目的简要介绍和使用教程，希望对您的项目开发有所帮助。