ReportPortal升级至24.2版本时RabbitMQ消息解析异常问题解析
2025-07-07 15:58:45作者:宣聪麟
问题背景
在将ReportPortal从24.1版本升级到24.2版本的过程中,当服务开始处理测试日志时,系统出现了RabbitMQ消息解析异常。具体表现为服务无法反序列化com.epam.reportportal.log.LogMessage类型的消息对象,导致日志处理失败。
错误现象
系统日志中主要出现以下两类错误:
- 消息转换失败:Spring AMQP框架在尝试将RabbitMQ消息转换为Java对象时失败,提示无法构造
LogMessage实例 - 消息被拒绝:由于转换失败,消息被标记为拒绝状态,可能被路由到死信队列
根本原因
经过排查发现,该问题主要由两个因素共同导致:
- 配置冗余:在Helm chart配置中保留了旧版的
RP_ELASTICSEARCH_HOST参数,与新版本配置产生冲突 - 序列化机制变更:24.2版本引入了新的Jackson配置类
JacksonConfiguration,对消息序列化/反序列化方式进行了调整
解决方案
-
清理冗余配置:
- 从API服务和Jobs服务的配置中移除所有
RP_ELASTICSEARCH_HOST参数 - 确保只保留新版本的配置项
- 从API服务和Jobs服务的配置中移除所有
-
验证RabbitMQ队列状态:
- 确认存在正确的Exchange(e.reporting和e.reporting.retry)
- 检查队列是否正常(q.parkingLot.reporting、q.retry.reporting.ttl和q.reporting.*.0-10)
- 确保旧版队列(如简单的reporting队列)处于非活跃状态
-
重启服务:
- 在清理配置后重启相关服务,使变更生效
技术细节
24.2版本对消息处理机制进行了以下重要改进:
-
异步处理优化:
- 引入了新的消息队列结构
- 改进了消息重试机制
- 实现了更高效的消息路由
-
序列化改进:
- 使用Jackson的新配置方式
- 优化了消息对象的构造方式
- 提高了序列化/反序列化的可靠性
最佳实践
对于ReportPortal的版本升级,建议:
- 仔细阅读官方迁移指南
- 在测试环境先行验证
- 检查并清理所有旧版配置
- 监控消息队列状态
- 准备好回滚方案
总结
该问题的解决凸显了配置管理在分布式系统中的重要性。通过清理冗余配置和验证基础设施状态,成功解决了消息解析异常问题。ReportPortal 24.2版本的消息处理机制改进为系统带来了更好的可靠性和性能表现,但同时也要求管理员更加注意配置的规范性和一致性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134