ReportPortal 24.2版本中步骤持续时间显示异常问题解析
问题背景
在ReportPortal 24.2版本中,用户发现测试步骤的持续时间不再显示,界面上仅显示一个圆点符号。这个问题影响了使用agent-java-cucumber6 5.3.3版本上传数据的用户,特别是那些并行运行测试场景的情况。
问题表现
用户界面中,原本应该显示测试步骤执行时间的位置变成了一个简单的圆点符号。这使得用户无法直观地了解每个测试步骤的执行耗时,影响了测试结果的分析效率。
技术分析
这个问题属于前端显示层的缺陷,可能涉及以下技术层面:
-
数据传递链路:从agent-java-cucumber6上传的测试数据中包含步骤持续时间信息,但前端未能正确解析和显示这些数据。
-
并行测试处理:问题在并行测试场景下尤为明显,可能与时序数据处理逻辑有关。
-
版本兼容性:该问题在升级到24.2版本后出现,表明可能是新版本引入的变更导致了显示异常。
解决方案演进
开发团队对该问题的修复经历了以下几个阶段:
-
初步确认:团队确认了问题的存在,并计划在24.2.2版本中修复。
-
修复延期:由于开发进度调整,修复被推迟到了后续版本。
-
最终修复:问题在Service UI 5.12.3版本中得到了彻底解决,该版本随ReportPortal 25.0.2一同发布。
用户应对建议
遇到类似问题的用户可以采取以下措施:
-
版本升级:升级到ReportPortal 25.0.2或更高版本,确保使用Service UI 5.12.3及以上版本。
-
临时解决方案:在等待修复期间,可以通过API直接获取原始数据来查看步骤持续时间。
-
问题反馈:发现类似问题时,及时向开发团队反馈,帮助快速定位和解决问题。
总结
这个案例展示了开源项目中常见的版本兼容性问题。ReportPortal团队通过版本迭代及时解决了显示异常,体现了开源社区对用户反馈的重视和响应速度。对于测试平台使用者而言,保持组件版本的一致性和及时更新是避免类似问题的有效方法。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00