Mage卡牌游戏中的Gorex, the Tombshell死亡触发机制问题分析
2025-07-05 21:13:24作者:明树来
问题背景
在Mage卡牌游戏项目中,开发者发现了一个关于Gorex, the Tombshell卡牌的bug。这张卡牌的设计效果是:当它攻击或死亡时,将之前因费用减免效果而从特殊区域放逐的生物牌返回手牌。然而实际测试发现,虽然攻击触发效果正常运作,但死亡触发时却无法正确返回放逐区的卡牌。
技术分析
触发机制实现
Gorex, the Tombshell的触发效果是通过OrTriggeredAbility实现的,该能力监听了两个事件:
- 攻击事件(AttacksTriggeredAbility)
- 死亡事件(DiesSourceTriggeredAbility)
代码结构如下:
this.addAbility(new OrTriggeredAbility(
Zone.GAME_ZONE,
new GorexTheTombshellReturnEffect(),
false,
"Whenever {this} attacks or dies, ",
new AttacksTriggeredAbility(null, false),
new DiesSourceTriggeredAbility(null, false)
));
问题根源
经过分析,问题的核心在于ZoneChangeCounter(ZCC)的处理上。当卡牌从游戏区域移动到特殊区域时,会经历两次区域变更:
- 从游戏区域到堆叠区(死亡触发时)
- 从堆叠区到特殊区域
当前实现中,效果处理时使用ZCC-1来查找放逐区的卡牌,这在攻击触发时工作正常(卡牌仍在游戏区域)。但在死亡触发时,由于卡牌已经移动到特殊区域,需要ZCC-2才能正确追踪到放逐区的卡牌。
解决方案探讨
方案一:双ZCC检查
最直接的解决方案是修改GorexTheTombshellReturnEffect类,使其同时检查ZCC-1和ZCC-2两种情况。这样无论卡牌处于游戏区域还是已死亡,都能正确找到放逐区的卡牌。
方案二:分离触发机制
另一种方案是将攻击和死亡触发分离为两个独立的能力,每个能力使用不同的ZCC偏移量:
// 攻击触发使用ZCC-1
this.addAbility(new OrTriggeredAbility(
Zone.GAME_ZONE,
new GorexTheTombshellReturnEffect(1),
false,
"Whenever {this} attacks, ",
new AttacksTriggeredAbility(null, false)
));
// 死亡触发使用ZCC-2
this.addAbility(new OrTriggeredAbility(
Zone.GAME_ZONE,
new GorexTheTombshellReturnEffect(2),
false,
"Whenever {this} dies, ",
new DiesSourceTriggeredAbility(null, false)
));
这种方案需要修改GorexTheTombshellReturnEffect类,使其构造函数接受ZCC偏移量参数。
潜在问题与考虑
即使采用上述解决方案,仍需考虑一些边界情况:
- 如果Gorex在死亡后又被从特殊区域放逐,触发效果可能仍然失败
- 多阶段区域变更时的ZCC追踪准确性
- 效果解析时卡牌所处区域的影响
结论
在卡牌游戏引擎开发中,区域变更和计数器处理是常见但容易出错的环节。Gorex, the Tombshell的问题展示了在实现复杂触发效果时,需要仔细考虑卡牌状态变化对效果解析的影响。通过合理设计ZCC处理逻辑,可以确保卡牌效果在各种游戏状态下都能正确执行。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134