推荐使用TinyMediaManager-Docker:您的媒体库管理利器!
2024-05-30 05:01:26作者:董灵辛Dennis
在这个数字化时代,我们积累了大量的多媒体文件,但如何有效管理和整理这些资源呢?这就是TinyMediaManager-Docker项目要解决的问题。这个开源项目提供了一个轻量级的、易部署的容器化解决方案,使得媒体管理变得轻松愉快。
项目介绍
TinyMediaManager-Docker 是一个基于Docker的项目,它封装了TinyMediaManager应用程序,这是一个功能强大的媒体信息管理工具。通过Docker,你可以方便地在各种平台上运行这个应用,包括Synology和QNAP等NAS系统,以及任何x86_64设备。
项目技术分析
TinyMediaManager-Docker 基于Alpine Linux构建,保证了镜像的小巧精悍。它利用Docker环境变量进行个性化配置,并提供了多种版本以适应不同的TinyMediaManager需求(v3或v4)。此外,项目还支持VNC访问,允许您通过图形界面远程操作,而不仅仅是命令行。
项目及技术应用场景
无论你是个人用户还是小型团队,TinyMediaManager-Docker 都能帮助你高效管理电影、电视剧和其他多媒体文件。它可以自动扫描你的媒体文件,抓取元数据,如海报、演员列表和简介,并且支持批量重命名。对于拥有大量数字媒体的 NAS 用户来说,它是理想的管理工具。
项目特点
- 易于部署:只需要简单的Docker命令,无需复杂的系统配置。
- 跨平台:可在多种操作系统上运行,包括Synology、QNAP以及任何支持Docker的x86_64设备。
- 可定制性:通过环境变量自定义容器的行为,如设置时区、优先级和端口映射。
- 安全连接:支持加密的VNC和HTTPS连接,保护你的数据安全。
- 体积小巧:基于Alpine Linux的镜像,占用存储空间小。
- 持续更新:保持与TinyMediaManager的最新版本同步,确保你的媒体管理始终处于前沿。
启动并运行TinyMediaManager-Docker,只需将本地目录挂载到容器中,然后浏览至http://your-host-ip:5800即可开始体验。为了你的数据安全,请考虑使用VNC密码,并启用加密连接。
所以,如果你正在寻找一个简单、安全且功能强大的媒体管理方案,那么TinyMediaManager-Docker无疑是值得尝试的选择。立即加入社区,让组织你的媒体文件变得轻松无忧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705