Amazon Fresh/Whole Foods Delivery Slot Finder 开源项目教程
2025-05-30 13:20:12作者:虞亚竹Luna
1. 项目介绍
Amazon Fresh/Whole Foods Delivery Slot Finder 是一个Mac平台下的开源工具,旨在帮助用户自动查找亚马逊 Whole Foods 和 Amazon Fresh 服务中可用的送货时间段。这个工具特别适用于疫情期间,当送货时间段变得极为紧张时,帮助用户快速找到并预订送货服务。
2. 项目快速启动
准备工作
- 确保您的Mac操作系统版本兼容。
- 下载并安装最新版本的Safari浏览器。
安装步骤
- 从以下链接下载
delivery-window-finder.scpt脚本文件。 - 打开Mac系统的"脚本编辑器",选择"文件"菜单下的"打开",找到并打开下载的脚本文件。
- 在Safari中登录您的亚马逊账户,并将购物车填满您的订单,然后进行结账操作,直到显示没有可用送货时间段的信息。
- 在脚本编辑器中,点击"运行"按钮执行脚本。
- 脚本会自动打开一个新的浏览器窗口,最小化并在后台每60秒刷新一次页面。
- 当脚本找到可用的送货时间段时,会通过屏幕通知和声音提醒用户。
-- 示例代码片段,用于演示如何使用AppleScript进行自动化操作
tell application "Safari"
activate
set newWindow to (make new window)
set current tab of newWindow to (make new tab with properties {URL:"https://www.amazon.com/checkout"})
end tell
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 帮助免疫系统较弱或高风险人群在疫情期间安全获取食品送货服务。
- 自动化监测送货时间段,节省用户手动检查的时间。
最佳实践
- 确保在脚本运行期间,不要关闭或刷新Safari浏览器中由脚本打开的窗口。
- 如果脚本遇到"无法获取窗口ID"的错误,请确保没有关闭脚本打开的浏览器窗口。
- 为了避免重复提醒,建议将接收通知的手机号码设置为一个不与Mac的"信息"应用关联的号码。
4. 典型生态项目
- GitHub Copilot: 由GitHub提供的AI编程助手,帮助开发者提高编码效率。
- GitHub Advanced Security: 提供企业级的代码安全特性,包括问题查找和修复。
- GitHub Actions: 自动化任何工作流程,提高开发效率。
以上就是关于Amazon Fresh/Whole Foods Delivery Slot Finder开源项目的教程。希望对您的使用和开发有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
279
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328