uccl 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

UCCL（Ultra | Ultimate | Unified CCL）是一个高效的GPU集体通信库。该项目旨在重构CCL层（同时保持NCCL API）以发挥网络硬件的全面潜力，重构网络传输层以实现快速和可扩展性，支持包括NVIDIA、AMD和Broadcom在内的异构GPU和网络硬件供应商，并成为GPU通信研究的开放和协作平台。

项目的核心功能

UCCL的核心功能包括：

• 重建软件中的快速和可扩展传输层。
• 通过数据包喷雾（packet spraying）技术利用丰富的网络路径，避免单一路径拥塞。
• 实现先进的拥塞控制，如基于延迟和接收者驱动的控制。
• 通过选择性重复实现高效的丢包恢复。
• 在公共云中与旧版网卡和以太网广泛兼容。

项目使用了哪些框架或库？

UCCL项目主要使用以下框架或库：

• C++：项目的主要编程语言。
• CUDA：NVIDIA GPU的并行计算平台和编程模型。
• OpenMPI：一个支持并行运算的中间件。
• Google glog：一个C++日志库。
• gtest：Google的C++单元测试框架。
• libibverbs：用于RDMA通信的库。
• Anaconda：用于Python环境和包管理的平台。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下：

• ./afxdp/：支持非RDMA网卡（如AWS ENA网卡和IBM VirtIO网卡）。
• ./efa/：支持AWS EFA网卡。
• ./rdma_cuda/：支持NVIDIA/Mellanox GPU和RDMA网卡。
• ./rdma_hip/：支持AMD GPU和RDMA网卡。
• ./scripts/：包含项目构建和安装的脚本文件。
• ./doc/：项目的完整文档。
• ./LICENSE：项目的Apache-2.0许可文件。
• ./README.md：项目的基本介绍和说明。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 增加新的网络硬件支持：可以针对新的GPU和网络硬件扩展UCCL，以支持更多的硬件平台。
2. 优化和扩展核心功能：基于现有的集体通信功能，可以进一步优化性能，添加新的通信模式，或者扩展其功能以适应不同的应用场景。
3. 增强错误处理和容错机制：可以增加更健壮的错误处理机制，以提高系统的稳定性和可靠性。
4. 集成其他开源项目：与其他开源项目集成，如深度学习框架，以提供更加完整的解决方案。
5. 文档和测试：完善项目的文档，并增加更多的单元测试和集成测试，以提高项目的可维护性和可信赖度。