Azure Durable Functions 监控工具安装与配置指南
2025-04-18 18:38:23作者:曹令琨Iris
1. 项目基础介绍
Azure Durable Functions 监控工具(DurableFunctionsMonitor)是一个开源项目,旨在为 Azure Durable Functions 提供一个用户友好的监控和调试界面。通过此工具,开发者可以轻松查看和管理他们的 orchestrations 和活动函数。该项目主要使用 TypeScript 和 C# 编程语言。
2. 关键技术和框架
- TypeScript: 用于编写客户端用户界面。
- C#: 用于实现后端服务,该服务在 .NET 环境中运行。
- React: 客户端 UI 是一个使用 React 框架编写的单页面应用。
- Durable Task Framework: 支持在 Azure Functions 中创建有状态的函数。
- Azure Functions: 服务器less 计算服务,用于运行后端服务。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境中安装以下软件:
- Node.js 和 npm(用于安装前端依赖)
- .NET Core SDK(用于构建和运行 .NET 后端)
- Git(用于克隆项目)
安装步骤
克隆项目
首先,您需要从 GitHub 上克隆项目:
git clone https://github.com/microsoft/DurableFunctionsMonitor.git
cd DurableFunctionsMonitor
安装前端依赖
接着,进入 durablefunctionsmonitor.react 目录安装前端依赖:
cd durablefunctionsmonitor.react
npm install
构建前端
在相同目录下,运行以下命令来构建前端:
npm run build
这将构建前端并在 durablefunctionsmonitor.react/dist 目录下生成编译后的文件。
安装后端依赖
回到项目根目录,安装后端依赖:
cd durablefunctionsmonitor.dotnetisolated.core
dotnet restore
构建后端
在 durablefunctionsmonitor.dotnetisolated.core 目录下,运行以下命令来发布后端:
dotnet publish -c Release -o ../durablefunctionsmonitor.dotnetisolated
确保在发布时选择正确的配置文件,例如 appsettings.json。
配置和运行
配置 durablefunctionsmonitor.dotnetisolated 目录下的 local.settings.json 文件以包含:
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
"FunctionAppSettings": {
"durablefunctionsmonitor.dotnetisolated.core": {
"CounterName": "DurableFunctionsMonitor"
}
}
}
}
现在,您可以运行 durablefunctionsmonitor.dotnetisolated 目录下的项目,以启动后端服务。
cd durablefunctionsmonitor.dotnetisolated
func start
按照提示在浏览器中输入 http://localhost:7000,您应该能够看到监控界面。
以上步骤概述了安装和配置 DurableFunctionsMonitor 的过程。实际部署时,您可能需要根据具体环境进行适当调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989