React Excel Renderer 使用教程
2024-10-10 02:14:29作者:柏廷章Berta
1. 项目介绍
react-excel-renderer 是一个用于在网页上渲染和显示 Excel 表格的 React 库。它基于 SheetJS 开发,能够将 Excel 文件转换为 JSON 格式,并通过 React 组件将数据展示为 HTML 表格。该库非常适合需要在网页上展示 Excel 数据的场景,如数据报表、数据分析等。
2. 项目快速启动
安装
首先,你需要在你的 React 项目中安装 react-excel-renderer 库:
npm install react-excel-renderer --save
使用
在你的 React 组件中,导入 ExcelRenderer 和 OutTable 组件:
import React, { Component } from 'react';
import { ExcelRenderer, OutTable } from 'react-excel-renderer';
class ExcelViewer extends Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {
cols: [],
rows: []
};
}
fileHandler = (event) => {
let fileObj = event.target.files[0];
// 使用 ExcelRenderer 将 Excel 文件转换为 JSON 数据
ExcelRenderer(fileObj, (err, resp) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
this.setState({
cols: resp.cols,
rows: resp.rows
});
}
});
}
render() {
return (
<div>
<input
type="file"
onChange={this.fileHandler.bind(this)}
style={{ padding: "10px" }}
/>
<OutTable
data={this.state.rows}
columns={this.state.cols}
tableClassName="ExcelTable2007"
tableHeaderRowClass="heading"
/>
</div>
);
}
}
export default ExcelViewer;
运行
将上述代码保存为一个 React 组件,并在你的项目中使用该组件。当用户选择一个 Excel 文件时,文件内容将被渲染为 HTML 表格。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 数据报表展示:在企业内部管理系统中,可以使用
react-excel-renderer将 Excel 格式的数据报表直接展示在网页上,方便用户查看和分析数据。 - 数据导入:在数据管理系统中,用户可以通过上传 Excel 文件,将数据导入系统,
react-excel-renderer可以帮助解析 Excel 文件并将其转换为系统可用的数据格式。
最佳实践
- 样式优化:通过自定义 CSS 样式,可以使生成的 HTML 表格更接近 Excel 的外观,提升用户体验。
- 错误处理:在
ExcelRenderer的回调函数中,添加错误处理逻辑,以应对文件格式不正确或文件读取失败的情况。
4. 典型生态项目
- SheetJS:
react-excel-renderer基于 SheetJS 开发,SheetJS 是一个强大的 JavaScript 库,用于读取和写入 Excel 文件。 - React:
react-excel-renderer是一个 React 库,因此它与 React 生态系统紧密结合,适合在 React 项目中使用。 - CanvasDataGrid:除了
OutTable组件,你还可以使用CanvasDataGrid等其他组件来渲染表格数据,提供更多的功能和自定义选项。
通过以上步骤,你可以快速上手并使用 react-excel-renderer 在网页上展示 Excel 数据。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355