ShedLock 项目中优雅关闭与锁释放问题的分析与解决
2025-06-18 20:45:44作者:昌雅子Ethen
背景介绍
在分布式系统中,定时任务的调度是一个常见需求。ShedLock 是一个轻量级的分布式锁库,用于确保定时任务在分布式环境中只在一个节点上执行。然而,在实际应用中,当系统需要优雅关闭时,ShedLock 的锁释放机制可能会遇到一些问题。
问题现象
在 Spring Boot 应用中配置了 ShedLock 后,当系统接收到 SIGTERM 信号时,会出现以下行为序列:
- 系统开始关闭流程
- 正在执行的定时任务被终止
- 系统尝试释放持有的锁
- 锁释放过程中抛出 LockException
- 尽管抛出异常,锁实际上已被成功释放
问题分析
从异常堆栈中可以清楚地看到问题的根源:
- 当系统开始关闭时,Spring 会中断所有正在执行的线程
- ShedLock 尝试通过 Redis 删除锁节点
- 由于线程已被中断,Redis 操作被取消
- 抛出 RedisCommandInterruptedException
- 最终包装为 LockException 向上抛出
虽然异常被抛出,但 Redis 操作可能在中断前已经完成,因此锁实际上被释放了。这种不一致的状态可能会导致日志中出现错误信息,给运维人员带来困扰。
解决方案
针对这个问题,ShedLock 提供了几种解决方案:
1. 使用 TrackingLockProviderWrapper
ShedLock 提供了一个 TrackingLockProviderWrapper 工具类,它可以跟踪当前持有的锁。在关闭时,可以显式释放这些锁:
@Bean
public LockProvider lockProvider(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
return new TrackingLockProviderWrapper(new RedisLockProvider(connectionFactory));
}
@PreDestroy
public void unlockAll() {
TrackingLockProviderWrapper.retryOnInterruptedException(() ->
lockProvider.getActiveLocks().forEach(Lock::unlock)
);
}
这种方法确保在关闭时所有活跃的锁都会被正确释放。
2. 配置合理的锁超时时间
确保 lockAtMostFor 参数设置合理,这样即使锁没有被显式释放,也会在超时后自动失效:
@SchedulerLock(name = "taskName", lockAtMostFor = "10s")
public void scheduledTask() {
// 任务逻辑
}
3. 自定义锁提供者
可以继承现有的锁提供者,重写解锁逻辑,使其在中断情况下更加健壮:
public class RobustRedisLockProvider extends RedisLockProvider {
@Override
protected void doUnlock(String lockKey) {
try {
super.doUnlock(lockKey);
} catch (LockException e) {
if (Thread.currentThread().isInterrupted()) {
// 如果是中断导致的异常,可以记录日志但不需要处理
log.warn("锁释放被中断,但可以忽略");
} else {
throw e;
}
}
}
}
最佳实践
- 合理配置锁超时:总是设置 lockAtMostFor 参数,作为锁释放的最终保障
- 使用跟踪包装器:在生产环境中使用 TrackingLockProviderWrapper
- 优雅关闭处理:在 @PreDestroy 方法中显式释放所有锁
- 日志监控:对锁释放异常进行监控,区分中断异常和其他类型的异常
总结
ShedLock 在优雅关闭场景下的锁释放问题主要是由于线程中断导致的。通过使用 TrackingLockProviderWrapper 和合理的配置,可以确保系统在关闭时锁能够被正确释放,避免出现不一致的状态。对于关键业务场景,建议结合多种解决方案,既保证系统的健壮性,又确保良好的可观测性。
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