Auto_Simulated_Universe项目2.3版本适配问题解析与解决方案

问题背景

Auto_Simulated_Universe项目是一款自动化运行"模拟宇宙"游戏模式的工具。在游戏更新至2.3版本后，项目出现了若干兼容性问题，主要表现为图像匹配失败和OCR识别位置偏移。这些问题影响了工具的核心功能，包括事件交互、祝福选择等关键操作。

主要问题分析

图像匹配失效

游戏UI在2.3版本中进行了视觉调整，导致以下关键场景的截图匹配失败：

• 掉落物品识别(drop.jpg)
• 祝福选择界面(drop_bless.jpg)
• 随机事件界面(event.jpg)
• 命途选择界面(fate_3.jpg)
• 奇物界面(strange.jpg)

这些界面元素的视觉变化使得原有的图像模板无法正确匹配，需要更新对应的图像资源。

OCR识别位置偏移

更关键的问题是交互文字识别区域的改变：

1. 交互提示文字区域的高度增加了约11像素
2. 原有OCR截取区域未能适配新尺寸
3. 导致文字识别不完整，影响交互判断

具体表现为工具无法正确识别"与黑塔交互"等关键操作提示。

解决方案

图像资源更新

对于使用编译版的用户，最简单的解决方法是替换以下图像资源：

• drop.jpg
• drop_bless.jpg
• event.jpg
• fate_3.jpg
• strange.jpg

这些新资源需要从游戏2.3版本中重新截取，确保与当前游戏界面一致。

OCR区域调整

源码版解决方案

对于使用源码的用户，需要修改两个关键文件：

1. states.py
2. utils/utils.py

修改内容为调整OCR识别区域的Y坐标参数，将原有的：

img = self.check("z", 0.3200, 0.4241, mask="mask_f", large=False)

调整为：

img = self.check("z", 0.3200, 0.4324, mask="mask_f", large=False)

这个调整将OCR识别区域向下移动，确保能完整捕捉交互提示文字。

编译版解决方案

对于使用编译版的用户，可以通过修改mask_f.jpg图像资源来间接调整识别区域：

1. 保持图像为全黑色
2. 增加图像高度至100像素左右
3. 保持宽度不变

这种方法通过扩大识别区域来补偿位置偏移，虽然不如直接修改代码精确，但也能解决大部分识别问题。

技术原理深入

图像匹配技术

项目使用OpenCV的模板匹配算法来识别游戏界面元素。当游戏UI更新时，原有模板与新界面之间的相似度可能低于设定的阈值，导致匹配失败。解决方案中的图像资源更新实际上是提供了与新UI匹配的新模板。

OCR识别优化

项目的OCR识别采用区域截取+文字匹配的方式。位置偏移问题的本质是：

1. 游戏更新改变了UI布局
2. 原有截取区域未能覆盖完整文字
3. 导致文字识别不完整

通过调整Y坐标参数，实际上是重新校准了文字识别区域，使其与新版UI对齐。

最佳实践建议

1. 推荐使用源码版本，便于后续调整和维护
2. 定期检查游戏更新，及时更新图像资源
3. 对于OCR问题，可以尝试不同的Y坐标值(0.4320-0.4330)找到最佳匹配
4. 遇到识别问题时，检查日志输出以确定具体失败原因

总结

游戏UI更新是自动化工具常见的问题来源。通过分析Auto_Simulated_Universe项目在2.3版本中遇到的问题，我们可以总结出以下通用解决方案思路：

1. 及时更新图像模板资源
2. 动态调整识别区域参数
3. 建立版本适配机制
4. 提供灵活的配置选项

这些经验不仅适用于本项目，也可应用于其他游戏自动化工具的开发和维护。