Fruits-360:高质量水果与蔬菜图像数据集
2024-09-21 06:52:53作者:鲍丁臣Ursa
项目介绍
Fruits-360 是一个高质量的水果和蔬菜图像数据集,包含了131种不同的水果和蔬菜。数据集的最新版本为2020.05.18.0,总计包含90483张图像。这些图像被分为训练集(67692张)、测试集(22688张)以及多水果集(103张)。每张图像的大小为100x100像素,适用于图像分类和识别任务。
项目技术分析
数据集结构
- 训练集与测试集:分别位于
Training和Test文件夹中,每张图像包含一个水果或蔬菜。 - 多水果集:位于
test-multiple_fruits文件夹中,包含多于一个水果或蔬菜的图像,适用于真实世界检测任务。 - 源代码:
src/image_classification:使用TensorFlow 2.0的Python代码,用于训练神经网络。src/image_classification_tf_1.8.0:使用TensorFlow 1.8.0的旧版本Python代码。src/utils:包含用于从背景中提取水果或蔬菜的C++代码。
- 研究论文:位于
papers文件夹中,包含与该数据集相关的研究论文。
数据集创建过程
水果和蔬菜被放置在低速电机(3 rpm)的轴上,并录制20秒的视频。使用Logitech C920摄像头进行拍摄,背景为白色纸张。为了去除背景中的光照变化,开发了一种基于洪水填充算法的背景去除方法。
项目及技术应用场景
应用场景
- 图像分类:适用于训练和测试图像分类模型,特别是针对水果和蔬菜的分类任务。
- 深度学习研究:可用于研究深度学习算法在图像识别领域的应用。
- 农业科技:在农业自动化和智能农业系统中,用于识别和分类农作物。
- 零售业:在超市和零售业中,用于自动识别和分类水果和蔬菜。
项目特点
高质量数据集
- 多样性:包含131种不同的水果和蔬菜,涵盖了多种品种和颜色。
- 标准化:所有图像均为100x100像素,便于处理和分析。
- 真实世界测试:多水果集提供了真实世界中多物体检测的挑战。
开源与易用性
- 开源许可:采用MIT许可证,允许自由使用、修改和分发。
- 多平台支持:数据集可通过GitHub和Kaggle下载,方便不同平台的用户使用。
技术支持
- TensorFlow支持:提供了TensorFlow 2.0和1.8.0版本的训练代码,方便用户快速上手。
- 背景去除算法:提供了C++代码,用于从图像中提取水果和蔬菜,确保数据集的高质量。
结语
Fruits-360 是一个极具价值的开源数据集,适用于各种图像分类和识别任务。无论你是研究人员、开发者还是农业科技从业者,这个数据集都能为你提供丰富的资源和挑战。立即访问GitHub或Kaggle,开始你的深度学习之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析4 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析7 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案8 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析9 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
241
2.38 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
405
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
79
113
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
34
71
暂无简介
Dart
539
118
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
590
119