Fruits-360:高质量水果与蔬菜图像数据集
2024-09-21 01:31:28作者:鲍丁臣Ursa
项目介绍
Fruits-360 是一个高质量的水果和蔬菜图像数据集,包含了131种不同的水果和蔬菜。数据集的最新版本为2020.05.18.0,总计包含90483张图像。这些图像被分为训练集(67692张)、测试集(22688张)以及多水果集(103张)。每张图像的大小为100x100像素,适用于图像分类和识别任务。
项目技术分析
数据集结构
- 训练集与测试集:分别位于
Training
和Test
文件夹中,每张图像包含一个水果或蔬菜。 - 多水果集:位于
test-multiple_fruits
文件夹中,包含多于一个水果或蔬菜的图像,适用于真实世界检测任务。 - 源代码:
src/image_classification
:使用TensorFlow 2.0的Python代码,用于训练神经网络。src/image_classification_tf_1.8.0
:使用TensorFlow 1.8.0的旧版本Python代码。src/utils
:包含用于从背景中提取水果或蔬菜的C++代码。
- 研究论文:位于
papers
文件夹中,包含与该数据集相关的研究论文。
数据集创建过程
水果和蔬菜被放置在低速电机(3 rpm)的轴上,并录制20秒的视频。使用Logitech C920摄像头进行拍摄,背景为白色纸张。为了去除背景中的光照变化,开发了一种基于洪水填充算法的背景去除方法。
项目及技术应用场景
应用场景
- 图像分类:适用于训练和测试图像分类模型,特别是针对水果和蔬菜的分类任务。
- 深度学习研究:可用于研究深度学习算法在图像识别领域的应用。
- 农业科技:在农业自动化和智能农业系统中,用于识别和分类农作物。
- 零售业:在超市和零售业中,用于自动识别和分类水果和蔬菜。
项目特点
高质量数据集
- 多样性:包含131种不同的水果和蔬菜,涵盖了多种品种和颜色。
- 标准化:所有图像均为100x100像素,便于处理和分析。
- 真实世界测试:多水果集提供了真实世界中多物体检测的挑战。
开源与易用性
- 开源许可:采用MIT许可证,允许自由使用、修改和分发。
- 多平台支持:数据集可通过GitHub和Kaggle下载,方便不同平台的用户使用。
技术支持
- TensorFlow支持:提供了TensorFlow 2.0和1.8.0版本的训练代码,方便用户快速上手。
- 背景去除算法:提供了C++代码,用于从图像中提取水果和蔬菜,确保数据集的高质量。
结语
Fruits-360 是一个极具价值的开源数据集,适用于各种图像分类和识别任务。无论你是研究人员、开发者还是农业科技从业者,这个数据集都能为你提供丰富的资源和挑战。立即访问GitHub或Kaggle,开始你的深度学习之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- DDeepSeek-R1-0528DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 系列的小版本升级,通过增加计算资源和后训练算法优化,显著提升推理深度与推理能力,整体性能接近行业领先模型(如 O3、Gemini 2.5 Pro)Python00
cherry-studio
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端TSX032deepflow
DeepFlow 是云杉网络 (opens new window)开发的一款可观测性产品,旨在为复杂的云基础设施及云原生应用提供深度可观测性。DeepFlow 基于 eBPF 实现了应用性能指标、分布式追踪、持续性能剖析等观测信号的零侵扰(Zero Code)采集,并结合智能标签(SmartEncoding)技术实现了所有观测信号的全栈(Full Stack)关联和高效存取。使用 DeepFlow,可以让云原生应用自动具有深度可观测性,从而消除开发者不断插桩的沉重负担,并为 DevOps/SRE 团队提供从代码到基础设施的监控及诊断能力。Go00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp计算机基础课程中主板与CPU概念的精确表述 2 freeCodeCamp 课程重置功能优化:提升用户操作明确性3 freeCodeCamp全栈开发课程中冗余描述行的清理优化4 freeCodeCamp JavaScript 问答机器人项目中的变量声明与赋值规范探讨5 freeCodeCamp课程中关于单选框样式定制的技术解析6 freeCodeCamp排序可视化项目中Bubble Sort算法的实现问题分析7 freeCodeCamp课程中JavaScript变量提升机制的修正说明8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp课程中图片src属性验证漏洞的技术分析10 freeCodeCamp 全栈开发课程中的邮箱掩码项目问题解析
最新内容推荐
项目优选
收起

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
48
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
430
325

React Native鸿蒙化仓库
C++
93
166

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
270
439

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
13

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
29
35

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TSX
324
32

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
342
213

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
632
75

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
558
39