AsciiDoctor Maven 示例项目启动与配置教程
2025-05-16 15:34:49作者:龚格成
1. 项目目录结构及介绍
AsciiDoctor Maven 示例项目的目录结构如下:
asciidoctor-maven-examples/
├── pom.xml
├── src/
│ ├── main/
│ │ ├── asciidoc/
│ │ │ └── example.asciidoc
│ │ └── java/
│ │ └── Example.java
│ └── test/
│ ├── java/
│ └── resources/
└── target/
pom.xml:Maven项目的配置文件,定义了项目的依赖、插件和构建过程。src:源代码目录。main:主代码目录。asciidoc:存放AsciiDoctor的文档源文件。java:存放Java源代码。
test:测试代码目录。java:存放测试Java源代码。resources:存放测试资源文件。
target:构建输出目录,Maven构建的项目输出文件会放在这里。
2. 项目的启动文件介绍
在这个项目中,主要的启动文件是src/main/asciidoc/example.asciidoc。这是一个AsciiDoctor文档文件,它定义了要生成文档的内容。
= AsciiDoctor 示例文档
AsciiDoctor Maven Example
:doctype: book
:icons: font
== AsciiDoctor 简介
AsciiDoctor 是一个文本转换工具,可以将 AsciiDoc 文本转换为 HTML、PDF 和其他格式。
您可以使用以下命令预览文档:
mvn asciidoctor:process-asciidoc
该命令将处理example.asciidoc文件,并在target/classes/asciidoc目录下生成HTML预览文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件是pom.xml。以下是配置文件中一些关键的配置项:
project:定义了项目的groupId、artifactId和version。modelVersion:指定了POM模型的版本。dependencies:定义了项目依赖的其他库或项目。build:包含了构建项目时使用的插件和插件配置。plugins:这里包含了asciidoctor-maven-plugin插件,用于处理AsciiDoctor文档。
以下是一个简化的pom.xml配置示例:
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>asciidoctor-maven-examples</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.asciidoctor</groupId>
<artifactId>asciidoctor-maven-plugin</artifactId>
<version>1.5.3</version>
<executions>
<execution>
<id>generateasciidoc</id>
<phase>generate-resources</phase>
<goals>
<goal>process-asciidoc</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
通过以上配置,您可以构建和生成AsciiDoctor文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.76 K
暂无简介
Dart
773
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
405
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249