asciidoctor-maven-examples 的安装和配置教程
2025-05-16 22:46:23作者:傅爽业Veleda
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
asciidoctor-maven-examples 是一个开源项目,旨在演示如何使用 Asciidoctor Maven 插件来生成文档。Asciidoctor 是一个文本转换工具,可以将 AsciiDoc 文件转换为 HTML、PDF、EPUB 和其他格式。该项目主要用于教学和示例,帮助开发者学习和掌握如何在自己的项目中集成 Asciidoctor。该项目主要使用 Java 编程语言,并且是基于 Maven 构建系统的。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用以下关键技术和框架:
- AsciiDoc: 一种用于写作的轻量级标记语言,它易于阅读和编写,同时也支持高级功能。
- Asciidoctor: AsciiDoc 的 Ruby 实现,该项目使用它来转换 AsciiDoc 文档。
- Maven: 一个项目管理和构建自动化工具,用于项目的构建、报告和文档的生成。
- Java: 一种广泛使用的编程语言,用于开发各种应用,包括 web 应用、桌面应用和移动应用。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 asciidoctor-maven-examples 之前,您需要确保您的系统上已经安装了以下软件:
- Java Development Kit (JDK): Asciidoctor Maven 插件需要一个 Java 运行时环境。您可以从 Oracle 官方网站下载并安装最新版本的 JDK。
- Maven: 您可以从 Maven 官方网站下载并安装 Maven。确保将其添加到系统环境变量中。
安装步骤
-
克隆或下载项目:
从命令行中运行以下命令以克隆项目仓库:
git clone https://github.com/asciidoctor/asciidoctor-maven-examples.git
或者,如果您不想使用 Git,可以下载项目的 ZIP 文件并解压缩到您的系统中。
-
进入项目目录:
在命令行中,导航到克隆或解压缩的项目目录中。
cd asciidoctor-maven-examples
-
构建项目:
在项目目录中,运行以下 Maven 命令以构建项目:
mvn clean install
这个命令将清理之前的构建结果,并编译项目依赖项和文档。
-
查看生成的文档:
构建完成后,您可以在项目的
target
目录中找到生成的文档。例如,HTML 文档将在target/generated-docs/html5
目录中。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 asciidoctor-maven-examples 项目,并生成所需的文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
468

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
878
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
180
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60