Apache JMeter 使用教程
2024-09-02 22:49:35作者:苗圣禹Peter
项目介绍
Apache JMeter 是一个开源的负载测试工具,用于分析和测量各种服务的性能。它最初是为测试 Web 应用程序而设计的,但后来扩展到其他测试功能。JMeter 可以用于测试静态和动态资源、Web 动态应用程序的性能,并可用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的重负载,以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。
项目快速启动
安装 JMeter
-
下载 JMeter: 访问 Apache JMeter 下载页面 下载最新版本的 JMeter。
-
解压文件:
tar -xzf apache-jmeter-5.6.3.tgz cd apache-jmeter-5.6.3 -
启动 JMeter:
./bin/jmeter.sh
创建一个简单的测试计划
-
添加线程组:
- 右键点击“测试计划” -> “添加” -> “线程(用户)” -> “线程组”。
- 设置线程数、准备时长(Ramp-Up Period)和循环次数。
-
添加 HTTP 请求:
- 右键点击“线程组” -> “添加” -> “取样器” -> “HTTP 请求”。
- 设置服务器名称或IP、端口号、请求方法和路径。
-
添加监听器:
- 右键点击“线程组” -> “添加” -> “监听器” -> “聚合报告”。
- 这将帮助你查看测试结果。
-
运行测试:
- 点击工具栏上的“开始”按钮运行测试。
应用案例和最佳实践
应用案例
-
Web 应用性能测试: 使用 JMeter 模拟多个用户访问 Web 应用,测试其响应时间和吞吐量。
-
数据库性能测试: 通过 JDBC 连接测试数据库的性能,确保在高负载下数据库仍能稳定运行。
最佳实践
-
合理设置线程数: 根据实际用户量合理设置线程数,避免过度模拟导致服务器压力过大。
-
使用定时器: 在测试计划中添加定时器,模拟用户操作的间隔时间,使测试更接近真实场景。
-
分析测试结果: 使用聚合报告、图形结果等监听器详细分析测试结果,找出性能瓶颈。
典型生态项目
-
Maven 插件: JMeter 可以通过 Maven 插件集成到持续集成流程中,实现自动化测试。
-
Jenkins 集成: 通过 Jenkins 集成 JMeter 测试,实现持续集成和持续部署。
-
Grafana 监控: 结合 Grafana 和 InfluxDB,实时监控 JMeter 测试结果,提供可视化报告。
通过以上内容,你可以快速上手 Apache JMeter,并了解其在实际应用中的使用方法和最佳实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134