UniVRM项目v0.128.3版本发布:Unity虚拟角色模型工具升级
UniVRM是一个开源的Unity插件项目,专门用于在Unity引擎中导入、导出和操作VRM格式的3D虚拟角色模型。VRM是一种基于glTF标准的3D人形虚拟角色文件格式,在全球范围内被广泛应用于虚拟YouTuber、虚拟偶像和元宇宙场景中的角色创建与交换。该项目由VRM协会主导开发,旨在为Unity开发者提供一套完整的VRM模型处理解决方案。
版本概述
UniVRM v0.128.3版本是该项目的稳定更新版本,主要提供了对Unity 2022.3 LTS及更高版本的支持。这个版本继续优化了VRM模型的导入导出流程,并修复了一些已知问题,提升了整体稳定性和兼容性。
安装方式详解
UnityPackage安装
对于习惯使用传统UnityPackage方式的开发者,项目提供了两种不同的unitypackage文件:
- VRM 1.0版本:针对最新的VRM 1.0规范实现,提供了更完善的标准化支持
- VRM 0.x版本:向后兼容旧版VRM格式,适合需要处理旧有项目的开发者
安装过程简单直观,只需下载对应的unitypackage文件,然后通过Unity编辑器的导入功能即可完成安装。
UPM包管理安装
对于采用Unity Package Manager(UPM)进行项目管理的开发者,v0.128.3版本提供了三个核心UPM包:
- com.vrmc.gltf:基础glTF处理模块,提供了对glTF/GLB格式的基本支持
- com.vrmc.univrm:VRM 0.x规范的完整实现
- com.vrmc.vrm:VRM 1.0规范的完整实现
开发者可以通过Package Manager界面直接添加这些包,或者手动编辑manifest.json文件来引入依赖。这种模块化的设计使得开发者可以根据项目需求灵活选择需要的功能组件。
开发示例与资源
为了帮助开发者快速上手,UniVRM v0.128.3版本提供了丰富的开发示例资源包。这些示例包含了各种使用场景的演示代码和预设,涵盖了从基础导入导出到高级功能应用的各个方面。
值得注意的是,从v0.125.0版本开始,项目移除了对com.vrmc.vrmshaders的依赖,简化了项目的依赖结构,使安装和更新过程更加简洁高效。
技术特点与改进
UniVRM v0.128.3版本在保持核心功能稳定的同时,继续优化了以下方面:
- 性能优化:改进了模型导入导出的处理效率
- 兼容性增强:确保在不同Unity版本间的稳定运行
- API一致性:保持接口的稳定性和易用性
- 文档完善:提供了更详细的版本说明和使用指南
对于虚拟角色开发领域的Unity开发者来说,UniVRM项目提供了一个强大而灵活的工具集,大大简化了VRM模型的处理流程。v0.128.3版本的发布进一步巩固了其在Unity虚拟角色开发生态系统中的重要地位。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00