Angular课程中的装饰器(Decorators)深度解析
2025-06-10 00:56:06作者:滑思眉Philip
装饰器(Decorators)是Angular框架中广泛使用的一个重要特性,它允许我们以声明式的方式为类、方法、属性等添加额外的功能。本文将深入探讨装饰器的工作原理及其在Angular中的应用。
什么是装饰器?
装饰器是一种特殊类型的声明,可以附加到类声明、方法、访问器、属性或参数上。它使用@expression形式,其中expression必须是一个函数,该函数会在运行时被调用,并传入被装饰的声明信息。
在Angular中,我们经常看到类似这样的代码:
@Component({
selector: "app-root",
template: `<h1>Hello World</h1>`
})
export class AppComponent {
}
这里的@Component就是一个装饰器,它为AppComponent类添加了元数据,告诉Angular这是一个组件。
装饰器的基本实现
无参数装饰器
让我们从一个最简单的装饰器开始:
function course(target: any) {
Object.defineProperty(target.prototype, 'course', {value: () => "Angular 2"})
}
@course
class Person {
firstName: string;
lastName: string;
constructor(firstName: string, lastName: string) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}
const person = new Person("John", "Doe");
console.log(person.course()); // 输出: Angular 2
在这个例子中:
@course装饰器被应用到Person类- 装饰器函数
course接收一个参数target,即被装饰的类 - 使用
Object.defineProperty为类的原型添加了一个course方法
带参数的装饰器
更常见的情况是需要向装饰器传递配置参数:
function Student(config: {course: string}) {
return function(target: any) {
Object.defineProperty(
target.prototype,
'course',
{value: () => config.course}
)
}
}
@Student({
course: "Angular 2"
})
class Person {
}
const person = new Person();
console.log(person.course()); // 输出: Angular 2
这里的关键点:
Student是一个装饰器工厂函数,它返回实际的装饰器函数- 我们可以通过配置对象来自定义装饰器的行为
- 返回的装饰器函数与之前无参数的版本工作方式相同
装饰器在Angular中的应用
在Angular中,装饰器被广泛用于定义各种架构元素:
- @Component - 定义一个组件
- @Directive - 定义一个指令
- @Injectable - 定义一个服务
- @NgModule - 定义一个模块
- @Input/@Output - 定义组件的输入/输出属性
这些装饰器本质上都是我们上面看到的模式的高级版本,它们为类添加了Angular框架所需的元数据。
装饰器的执行时机
理解装饰器的执行时机很重要:
- 装饰器在类声明时执行,而不是在实例化时
- 装饰器的执行顺序是从上到下(对于多个装饰器)
- 参数装饰器、方法装饰器、属性装饰器会先于类装饰器执行
为什么使用装饰器?
装饰器提供了几个重要优势:
- 声明式编程 - 使代码更清晰、更易读
- 关注点分离 - 将横切关注点(如日志、验证)与业务逻辑分离
- 元数据添加 - 为类添加框架所需的配置信息
- 代码复用 - 可以创建通用的装饰器在多个地方使用
总结
装饰器是TypeScript和Angular中一个强大而优雅的特性。虽然它们看起来可能有些神秘,但实际上它们只是简单的函数,接收目标对象并对其进行修改或增强。理解装饰器的工作原理将帮助你更好地理解Angular的内部机制,并能够创建自己的自定义装饰器来解决特定问题。
在Angular开发中,装饰器无处不在,掌握它们将使你能够编写更清晰、更模块化的代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210