```markdown
2024-05-20 16:50:30作者:蔡丛锟
# 使用数字签名保障软件授权的安全——License++
当涉及到软件版权保护时,[License++](https://github.com/abumq/licensepp)是一份值得考虑的解决方案。它是一个跨平台的软件许可库,利用数字签名确保你的应用程序及其许可证的安全性。
## 项目简介
License++ 是一个基于公钥加密技术的软件许可系统,其灵感来源于现实生活中的驾照颁发过程。该系统允许开发者限制和验证其软件的使用权限,有效地防止了非法复制和篡改许可证的行为。

## 技术分析
- **RSA基础签名**:通过RSA算法对许可证进行签名,以防止任何修改。
- **定制许可密钥**:每个软件都有自己的专属许可密钥,确保唯一性。
- **公开验证有效性**:任何人都可以检查许可证的有效性,增加了透明度。
- **有限发行新许可证**:控制新的许可证发放,只允许指定的授权机构生成。
- **随时禁用授权机构**:在必要时可停用授权机构,进一步增强了安全性。
## 应用场景
无论是企业级应用还是个人项目,License++ 都能帮助你保护你的代码不被滥用。例如:
- 开发者可以限制试用期或功能,使得用户只能在购买正式许可证后才能享受全部服务。
- 对于开源软件,开发者可以通过许可证来控制商业用途,保护自己的知识产权。
- 在教育领域,学校或教师可针对学生分发带有特定时间限制的许可证。
## 项目特点
1. **跨平台兼容**:无论是在Windows、Linux还是macOS上,都能轻松集成。
2. **安全可靠**:基于强大的Crypto++库,提供高度安全的数字签名服务。
3. **易于整合**:提供示例代码以帮助快速实现许可证验证。
4. **CLI工具**:内置命令行工具方便生成和验证许可证。
5. **灵活配置**:你可以自定义密钥,以及设置许可证的期限和签发条件。
## 如何开始
要开始使用 License++,首先需要安装相关的依赖库(如Crypto++和Ripe),然后按照提供的说明进行编译和安装。对于集成到你的项目中,参考样本代码即可。
立即访问项目页面([https://github.com/abumq/licensepp](https://github.com/abumq/licensepp)) 获取更多详细信息,并开始保护你的软件!
# 让您的软件安全无虞,选择License++
安全的软件许可管理,从License++开始。立即行动,为您的代码加上一层坚实的安全防护墙!
这份文章介绍了License++项目的核心价值,技术特性,适用场景以及如何开始使用。希望这个开源项目能为你的软件安全保驾护航。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
556
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
429
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
633
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
790
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
766
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1