FcF-Inpainting 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

FcF-Inpainting 项目的目录结构如下：

FcF-Inpainting/
├── data/             # 存储数据集和相关文件
├── demo/             # 示例代码和运行脚本
├── docs/             # 项目文档
├── experiments/      # 实验结果和相关文件
├── models/           # 模型定义和实现
├── scripts/          # 运行项目的脚本文件
├── src/              # 源代码，包括训练、测试和预测等
├── tests/            # 单元测试和集成测试代码
├── tools/            # 工具类代码，如数据预处理等
├── requirements.txt  # 项目依赖的Python库
└── README.md         # 项目说明文件

• data/：包含项目所需要的数据集和预处理后的数据文件。
• demo/：提供了一些示例代码和运行脚本，方便用户快速上手。
• docs/：存放项目的文档资料，包括用户指南、API文档等。
• experiments/：存放实验结果，如日志文件、图像输出等。
• models/：包含模型的结构定义和实现代码。
• scripts/：项目运行所需的脚本文件，如训练、测试脚本等。
• src/：项目的核心源代码，包括数据处理、模型训练、测试和预测等。
• tests/：包含项目的单元测试和集成测试代码，确保代码质量。
• tools/：存放一些通用的工具类代码，如数据预处理、图像处理等。
• requirements.txt：列出项目运行所需的Python库依赖。
• README.md：项目的基本介绍和说明。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件位于 scripts/ 目录下，主要包括以下脚本：

• train.py：用于启动模型训练过程。
• test.py：用于对训练好的模型进行测试。
• predict.py：用于使用训练好的模型进行预测。

用户可以通过在命令行中执行以下命令来启动相应的脚本：

python scripts/train.py
python scripts/test.py
python scripts/predict.py

3. 项目的配置文件介绍

项目配置文件位于 src/config/ 目录下，主要包括以下配置：

• default.py：默认的配置文件，包含了模型、数据集、训练参数等的基本设置。
• paths.py：定义了项目中的路径配置，如数据集路径、输出结果路径等。

用户可以根据自己的需求修改这些配置文件，以适应不同的实验环境和参数设置。

以上就是 FcF-Inpainting 项目的启动和配置文档，希望对您有所帮助。