Pangolin 1.4.0版本发布:增强身份管理与API集成能力
Pangolin是一款开源的资源管理与访问控制平台,采用社区版和专业版双许可证模式。该平台专注于为企业和组织提供灵活的资源管理解决方案,通过直观的界面和强大的功能帮助管理员高效管理各类IT资源。
核心功能更新
身份提供者(IdP)用户自动配置
1.4.0版本引入了对身份提供者(Identity Provider)用户自动配置的支持。这一功能允许系统自动创建和同步来自外部身份提供者的用户账户,大大简化了用户管理流程。当用户首次通过IdP登录时,系统会自动为其创建对应的Pangolin账户,无需管理员手动添加。
API集成能力增强
新版本显著提升了API集成能力,为开发者提供了更丰富的接口选项。这些API可以用于自动化管理资源、用户和权限,使得Pangolin能够更好地与其他企业系统集成。通过API,用户可以实现批量操作、自动化流程以及与CI/CD管道的集成。
外部用户角色更新修复
开发团队修复了一个影响外部用户角色更新的关键bug。在之前的版本中,管理员无法通过界面更新通过外部身份提供者认证的用户的角色权限。这一修复确保了所有用户,无论其认证来源如何,都能获得正确的权限管理体验。
资源与站点表默认排序优化
为了提高用户体验,1.4.0版本将资源和站点表的默认排序方式改为按名称字母顺序排列。这一看似微小的改进实际上显著提升了用户查找特定资源的效率,特别是在管理大量资源时效果更为明显。
技术实现亮点
在身份管理方面,Pangolin采用了标准的SAML 2.0协议与外部身份提供者集成,确保了兼容性和安全性。自动用户配置功能实现了即时账户创建与属性映射,支持从IdP获取用户属性并自动填充到Pangolin用户配置中。
API集成采用了RESTful设计原则,提供了清晰的端点结构和一致的响应格式。所有API调用都经过严格的认证和授权检查,确保只有具有适当权限的用户才能执行敏感操作。
升级建议与注意事项
升级到1.4.0版本前,强烈建议管理员备份当前的配置和应用数据。虽然新版本经过了充分测试,但备份可以确保在出现意外情况时能够快速回滚。升级过程本身设计为无缝过渡,不会影响现有数据和配置。
对于已经集成了外部身份提供者的用户,建议在升级后测试自动用户配置功能,确保属性映射规则按预期工作。API用户应查看新版本文档,了解新增端点和可能的接口变更。
总结
Pangolin 1.4.0通过增强身份管理和API集成能力,进一步巩固了其作为企业级资源管理解决方案的地位。自动用户配置简化了大规模部署的管理负担,而强大的API则为自动化运维提供了坚实基础。这些改进使Pangolin更适合现代IT环境的需求,特别是在需要与复杂身份管理系统集成的场景中表现尤为突出。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









