推荐开源项目:autoSubTakeover - 自动子域名接管检测工具
2024-06-19 16:02:57作者:董斯意
1、项目介绍
autoSubTakeover 是一个由 JordyZomer 开发的工具,用于检查 CNAME 记录是否解析到特定的 IP 范围内。如果发现有解析到非预期范围的地址,它提示可能存在的子域名接管风险,并进一步检查相关域名是否已过期。这个工具对于网络安全和网站管理员来说,是一个强大的辅助工具,帮助他们在早期识别并修复潜在的安全问题。
2、项目技术分析
该项目基于 Python 编写,利用了 Click 框架来实现命令行界面,提供友好的交互体验。同时,它还依赖于 pycares 和 tornado 进行 DNS 解析和异步处理,以提高查询效率。通过 aiodns 实现异步 DNS 请求,以及 tldextract 库来准确地提取顶级域名信息。所有这些技术相结合,使得 autoSubTakeover 在处理大量域名和子域名时,保持高效且精准的结果。
3、项目及技术应用场景
autoSubTakeover 可广泛应用于以下场景:
- 企业安全审计:定期扫描企业的所有子域名,以确保它们都指向正确的服务器。
- 渗透测试:在对目标系统进行安全评估时,利用该工具可以揭示潜在的安全漏洞。
- 域名管理:帮助域名持有者监控他们的域下是否有过期或未被正确配置的子域名。
4、项目特点
- 易安装与使用:支持通过 pip 安装,或者直接从源代码编译,命令行接口清晰简单。
- 快速高效:采用异步 DNS 查询,批量处理大量域名时速度出色。
- 全面检测:不仅检查 CNAME 解析,还会判断所指向的域名是否过期,全面覆盖子域名接管的所有可能情况。
- 灵活定制:允许用户自定义要扫描的主域名、DNS 服务器和子域名词典,适应不同需求。
- MIT 许可:自由开源,允许自由修改和分发,同时也鼓励在使用中给予作者适当的信用。
如果你是负责网络安全性,或是热衷于挖掘安全隐患的开发者,那么 autoSubTakeover 将是你不可或缺的工具之一。立即尝试,为你的网络环境增添一份安全保障!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
654
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878