Apache Doris 视图创建指南:CREATE VIEW 详解
2025-06-27 05:47:09作者:瞿蔚英Wynne
什么是视图
视图(View)是数据库中的一种虚拟表,它基于一个或多个表的查询结果构建。视图本身不存储实际数据,而是保存了查询逻辑。当用户查询视图时,系统会自动执行视图定义的查询语句并返回结果。
CREATE VIEW 语法结构
在 Apache Doris 中,创建视图的基本语法如下:
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [<db_name>.]<view_name>
[(<column_definition>)]
AS <query_stmt>
其中列定义部分可以指定为:
column_definition:
<column_name> [COMMENT '<comment>'] [,...]
参数详解
必需参数
-
视图名称(view_name)
- 必须在所属数据库中唯一
- 命名规则:
- 必须以字母开头(如果启用了Unicode支持,可以是任何语言的字符)
- 不能包含空格或特殊字符,除非整个名称用反引号括起来(如
`My View`
) - 不能使用保留关键字
-
查询语句(query_stmt)
- 定义视图内容的SELECT查询语句
- 可以包含任意合法的查询表达式
可选参数
-
数据库名称(db_name)
- 指定视图所属的数据库
- 如果省略,则使用当前数据库
-
列定义(column_definition)
- 可以显式定义视图的列名和列注释
- 如果不指定列定义,则使用查询结果中的列名
权限要求
创建视图需要以下权限:
权限类型 | 作用对象 | 说明 |
---|---|---|
CREATE_PRIV | 数据库 | 需要在目标数据库上拥有创建权限 |
SELECT_PRIV | 表/视图 | 需要对查询中使用的表或视图有查询权限 |
视图特性说明
-
逻辑性:视图是纯逻辑对象,不存储实际数据,每次查询视图都会重新执行底层查询
-
非侵入性:创建或删除视图不会影响底层表的数据
-
安全性:可以通过视图限制用户只能访问特定列或行
-
简化性:可以封装复杂查询逻辑,简化用户操作
实际应用示例
基础视图创建
-- 在example_db数据库中创建example_view视图
CREATE VIEW example_db.example_view (k1, k2, k3, v1)
AS
SELECT c1 as k1, k2, k3, SUM(v1) FROM example_table
WHERE k1 = 20160112 GROUP BY k1,k2,k3;
带列注释的视图创建
-- 创建带有列注释和视图注释的视图
CREATE VIEW example_db.example_view
(
k1 COMMENT "日期键",
k2 COMMENT "产品键",
k3 COMMENT "地区键",
v1 COMMENT "销售总额"
)
COMMENT "销售数据汇总视图"
AS
SELECT c1 as k1, k2, k3, SUM(v1) FROM example_table
WHERE k1 = 20160112 GROUP BY k1,k2,k3;
最佳实践建议
-
命名规范:为视图使用有意义的名称,通常可以加上
_v
或_view
后缀以示区分 -
列别名:在视图定义中使用明确的列别名,提高可读性
-
注释:为视图和列添加详细注释,说明视图用途和各列含义
-
性能考虑:避免创建基于复杂查询的视图,特别是包含多表连接和聚合操作的视图
-
权限管理:通过视图实现数据访问控制,只暴露必要的数据给不同用户
通过合理使用视图,可以显著提高Apache Doris数据库的使用效率和安全性,同时简化复杂查询操作。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息09GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0273get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议
最新内容推荐
Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69