Sabre/XML 开源项目教程
2024-08-22 13:56:09作者:裴锟轩Denise
1. 项目的目录结构及介绍
Sabre/XML 项目的目录结构如下:
sabre-io/xml/
├── CHANGELOG.md
├── LICENSE
├── README.md
├── composer.json
├── src/
│ ├── Exception/
│ │ ├── InvalidArgumentException.php
│ │ ├── InvalidCharacterException.php
│ │ └── ...
│ ├── Reader/
│ │ ├── Context.php
│ │ ├── Reader.php
│ │ └── ...
│ ├── Writer/
│ │ ├── Writer.php
│ │ └── ...
│ └── ...
├── tests/
│ ├── bootstrap.php
│ ├── Reader/
│ │ ├── ReaderTest.php
│ │ └── ...
│ ├── Writer/
│ │ ├── WriterTest.php
│ │ └── ...
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
CHANGELOG.md: 记录项目的更新日志。LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的基本介绍和使用说明。composer.json: Composer 依赖管理文件。src/: 项目的源代码目录。Exception/: 包含各种异常类。Reader/: XML 读取器的实现。Writer/: XML 写入器的实现。
tests/: 项目的测试代码目录。Reader/: XML 读取器的测试。Writer/: XML 写入器的测试。
2. 项目的启动文件介绍
Sabre/XML 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库,需要集成到其他项目中使用。通常,开发者会在自己的项目中引入 Sabre/XML 库,并根据需要实例化 Reader 或 Writer 类来处理 XML 数据。
例如,使用 Composer 安装 Sabre/XML 后,可以在项目中引入:
require 'vendor/autoload.php';
use Sabre\Xml\Service;
$service = new Service();
3. 项目的配置文件介绍
Sabre/XML 项目没有专门的配置文件,它的配置主要通过代码实现。例如,可以通过实例化 Sabre\Xml\Service 类并调用其方法来配置 XML 解析和生成的行为。
以下是一个简单的配置示例:
use Sabre\Xml\Service;
$service = new Service();
// 自定义元素解析器
$service->elementMap['{http://example.org}myelement'] = function($reader) {
return [
'name' => $reader->getAttribute('name'),
'value' => $reader->parseInnerXml()
];
};
// 解析 XML
$xml = '<myelement xmlns="http://example.org" name="example">Hello, World!</myelement>';
$result = $service->parse($xml);
print_r($result);
在这个示例中,我们通过 elementMap 属性自定义了 XML 元素的解析方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
345
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
888
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896